deepseek调用本地（deepspeed库怎样使用）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、本地部署deepseek能干什么
• 2、怎么把deepseek接入到wps
• 3、deepseek为什么要本地部署
• 4、deepseek本地化要求
• 5、deepseek生成的markdown怎么用
• 6、deepseek本地化部署的优缺点

本地部署deepseek能干什么

1、DeepSeek本地部署有多方面的好处，主要包括以下几点：数据安全与隐私保护：本地部署意味着数据存储在本地，不会上传到云端，从而大大降低了数据泄露的风险。这对于需要处理敏感信息的组织来说尤为重要。高性能与低延迟：由于数据处理和模型推理都在本地进行，因此可以显著减少网络传输延迟，提高响应速度。

2、DeepSeek部署到本地的好处主要包括数据隐私与安全、性能优化、定制化配置、成本效益、抗风险能力以及技术创新。将数据保留在本地，企业能够确保数据隐私和安全。这种部署方式避免了将数据托管到第三方平台，从而降低了数据泄露的风险。

3、这样，所有的数据处理和分析都在本地进行，有助于保护数据的安全性和隐私性。例如，泉州职业技术大学联合创新产业学院就在其服务器上部署了DeepSeek R1，以便师生在校园内网中能够无限次地免费且稳定地使用AI服务，这大大降低了使用AI的门槛。

怎么把deepseek接入到wps

1、打开WPS顶部菜单栏的插件中心，搜索并安装DeepSeek插件。安装完成后，依次点击【信任此扩展】-【设置】-【大模型设置】-【本地部署】-【APIKEY】-选择【deepseek大模型】。前往DeepSeek官网创建并获取API密钥，然后在WPS的插件设置中，将复制的API密钥粘贴到指定位置。

2、在WPS的插件设置中，开启“本地部署”选项，并将复制的API密钥粘贴到指定位置。如果显示绿色校验标识，即表示成功。此外，你还可以通过下载OfficeAI插件来接入DeepSeek，这需要从指定的网盘链接下载插件并安装。安装完成后，在WPS功能区找到OfficeAI助手入口，输入从DeepSeek官网生成的API密钥，完成绑定。

3、通过VBA宏调用或JS插件开发实现更高级的集成：对于有一定编程基础的用户，可以通过编写VBA宏或开发JS插件，将DeepSeek更紧密地集成到WPS中。这种方式可以实现更复杂的功能，如上下文感知、格式保留等。

4、DeepSeek接入WPS的步骤主要包括安装插件、配置插件信任与模型设置、生成并绑定API密钥等。安装插件：首先，在WPS顶部菜单栏中找到并打开插件中心，搜索“DeepSeek”或“OfficeAI”插件，然后点击安装官方插件。

5、因此，在进行操作之前，建议你先查阅DeepSeek的官方文档或者联系他们的技术支持以获取更详细的指导。总的来说，嵌入DeepSeek到WPS中是一个技术性的任务，可能需要一定的编程和定制工作。但如果你能找到合适的插件或者熟悉API调用的方法，这将大大提高你在WPS中处理文档的效率。

deepseek为什么要本地部署

1、DeepSeek选择本地部署的原因主要有数据隐私与安全、定制化需求、减少网络依赖、成本考虑、合规性要求以及技术自主性等方面的考虑。数据隐私与安全是企业和机构的首要关注点。通过本地部署，数据不离开企业内部网络，从而能更好地控制数据访问，有效防止数据泄露。

2、DeepSeek选择本地部署的原因主要有数据隐私与安全、定制化需求、减少网络依赖、成本考虑和合规性要求等。首先，数据隐私和安全是很多企业和机构的首要考虑。本地部署可以确保数据不离开企业内部网络，有助于更好地控制数据访问，防止数据泄露。对于那些处理敏感或私有数据的组织来说，这是一个关键的优势。

3、本地部署DeepSeek有诸多优势。首先，它能确保数据隐私和安全，因为所有数据处理和模型推理都在本地完成，避免了敏感数据上传到云端，从而降低了数据泄露的风险。其次，本地部署能减少网络攻击的风险，并符合一些行业的严格数据监管政策。

deepseek本地化要求

1、本地化部署DeepSeek需要一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，建议的配置包括：至少NVIDIA 30系列或以上的GPU（推荐24GB显存及以上），至少8核心的CPU（如AMD 5900X或Intel i712700），至少32GB的RAM，以及至少100GB的硬盘空间（SSD推荐）。

2、DeepSeek本地化要求包括高性能的硬件资源、适宜的操作系统和软件环境，以及网络安全配置。首先，为了保障DeepSeek的顺畅运行，你需要准备一台配备高性能处理器、充足内存和快速存储设备的服务器。最好选用像Intel Xeon或AMD EPYC系列的高性能服务器级处理器，它们核心数多、性能强劲，能够应对复杂的计算任务。

3、DeepSeek本地化部署的配置要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的存储设备、强大的显卡、合适的操作系统以及必要的Python环境等。处理器方面，建议使用高性能的服务器级处理器，例如Intel Xeon或AMD EPYC系列，这些处理器核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。

4、DeepSeek本地化部署的最低配置要求包括：CPU、16GB内存、30GB的存储空间。这是运行DeepSeek的基础配置，但如果你希望获得更好的性能和响应速度，推荐使用更高的配置。请注意，这些配置要求可能会随着DeepSeek版本的更新而有所变化。

deepseek生成的markdown怎么用

根据内存和显存大小选择最接近的模型，如4050（8G显存）+16G内存，选择14b模型较合适。cherry studio链接后的操作：在cherry studio设置好链接后，回到主界面选择模型，英伟达的deepseek叫deepseek-ai/deepseek-r1。

deepseek本地化部署的优缺点

DeepSeek本地化部署的优缺点如下：优点：数据安全性高：本地化部署意味着数据不会离开你的服务器，大大降低了数据泄露的风险，特别适用于对数据安全要求极高的行业，如法律、医疗、银行等。离线可使用：不受网络状态影响，随时随地都能调用AI能力，确保业务的连续性和稳定性。

DeepSeek的利主要在于其强大的推理能力、成本优势、开源特性、信息获取实时等方面，而弊则体现在专业门槛较高、网络资源需求、语言支持有限等问题上。DeepSeek的显著优势之一是其推理能力，它与国际领先的模型如GPT-4不相上下，能够在解决数学难题和分析法律条文等复杂任务上表现出色。

本地部署DeepSeek有诸多优势。首先，它能确保数据隐私和安全，因为所有数据处理和模型推理都在本地完成，避免了敏感数据上传到云端，从而降低了数据泄露的风险。其次，本地部署能减少网络攻击的风险，并符合一些行业的严格数据监管政策。

本地化部署DeepSeek可以提高安全性，但并非绝对安全。本地化部署通过在设备端运行预训练模型，能够避免对敏感数据的远程传输，从而降低数据泄露的风险。此外，本地化部署还可以减少对网络的依赖，确保在离线状态下也能正常使用DeepSeek。这些因素都使得本地化部署在保密性、速度和满足特定行业法规方面具有优势。

本地部署：从安全和隐私的角度来看，本地部署的DeepSeek提供了更高的保障。数据可以直接保存在本地，避免了数据在传输过程中可能遭遇的泄露风险。这对于处理敏感数据的企业用户来说尤为重要。网页版：虽然网页版的使用非常方便，但它在数据隐私方面的要求相对较低。

首先，数据隐私和安全是很多企业和机构的首要考虑。本地部署可以确保数据不离开企业内部网络，有助于更好地控制数据访问，防止数据泄露。对于那些处理敏感或私有数据的组织来说，这是一个关键的优势。其次，本地化部署允许用户根据自身需求对DeepSeek进行定制和优化。