DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!
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deepseek用法教程
1、打开DeepSeek平台:首先deepseek团队搭建,你需要在你deepseek团队搭建的浏览器中打开DeepSeek的官方网站或应用界面。选择“生成图片”功能:在DeepSeek平台上,找到并点击“生成图片”或类似的功能选项。这通常会带你进入一个新的页面或界面。输入关键词或描述:在这个页面上,你需要输入一些关键词或详细描述,来表达你希望生成的图片的主题、风格或内容。
2、开盘前:查阅DeepSeek生成的简报,了解市场热点和推荐的股票。这有助于投资者快速把握市场动态和潜在的投资机会。数据分析:关注股票分析:利用DeepSeek的数据分析能力,对关注的股票进行深入的财务和市场情绪分析。这有助于投资者更全面地了解股票的基本面和市场情绪,为交易决策提供依据。
3、注册与登录 下载与安装:首先,在手机应用商店或DeepSeek官方网站上下载并安装DeepSeek应用。注册账号:打开应用后,根据提示填写相关信息进行注册。注册时需提供真实姓名、手机号码、电子邮箱等,以便后续验证和服务。登录账号:注册成功后,使用注册时填写的手机号码或电子邮箱进行登录。
4、要开启DeepSeek的语音功能,首先需要确保你的网络环境良好,然后访问DeepSeek官方网站下载安装电脑端客户端,并登录你的账户。在DeepSeek的主界面中,找到语音对话相关的入口,通常在界面的显眼位置,可能会有一个麦克风图标或者“语音对话”字样的按钮,点击即可开启语音对话。
deepseek是一群什么人干的
1、DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,是一家成立于2023年的创新型科技公司,由幻方量化孕育而生。其主要承担者相关信息如下:创始人:梁文锋,1985年出生于广东湛江,毕业于浙江大学,拥有信息与电子工程学系学士和硕士学位,也是杭州幻方科技有限公司创始人。
2、DeepSeek是由字节跳动公司的团队开发的。 技术研发团队 字节跳动拥有众多在人工智能、深度学习领域经验丰富的科学家、工程师。他们在算法研究、模型架构设计等方面具备深厚的专业知识,为DeepSeek的开发提供了核心技术支撑。
3、娱乐跟风者:一些人纯粹是出于娱乐心态,看到网络上类似新奇玩法便跟风尝试,将其当作一种有趣的游戏,而没有意识到其不合理性。需要明确的是,利用技术进行所谓“算命”是不科学且不可信的。
潞晨科技和deepseek关系
潞晨科技和deepseek之间存在紧密的合作关系。以下是关于两者关系的详细解合作背景:潞晨科技和deepseek均是在人工智能和大数据领域具有深厚技术积累的企业。双方基于共同的技术兴趣和市场需求,决定建立合作关系,共同推动人工智能技术的创新与应用。
DeepSeek作为一家在人工智能领域取得显著成果的公司,其成功引发了广泛关注,也可能因此引来了不法分子的攻击。这种攻击不仅可能导致DeepSeek的服务中断,还可能对其声誉和业务造成严重影响。此次事件再次提醒我们,随着科技的快速发展,网络安全问题日益严峻。

如何利用DeepSeek平台构建企业自己的知识库?
考虑因素:选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性,能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统,可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台:aiKM,就是比较好的选择,支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型,并且支持私有化部署。
开源替代:优先使用社区优化方案(如llama.cpp支持CPU推理)。如果企业本身使用的是蓝凌aiKM智能知识管理平台这类知识库产品,本身就支持DeepSeek、通义千问等大模型的私有化部署,可以请厂商直接帮忙部署。
多轮对话:利用DeepSeek的多轮对话功能,保持上下文,方便进行复杂任务的处理。结合AI绘图:如果需要,可以结合AI绘图工具(如Stable Diffusion、Midjourney)生成海报、插画和LOGO。搭建个人知识库:使用DeepSeek搭建个人知识库,集中管理资料,通过智能助手快速回复。
知识创新支持:本地知识库为知识的创新提供了基础平台。通过对大量知识数据的整合和分析,用户可以发现不同知识之间的关联和潜在的创新点,激发新的想法和思路,促进知识的创新和发展,为企业或组织的创新驱动提供有力支撑。如果要私有化部署DeepSeek,可以找寻第三方协助。
培训与学习:企业可以利用deepseek私有化知识库进行在线培训和学习,提高员工的技能和知识水平。技术特点 高效检索:deepseek私有化知识库采用先进的检索技术,可以快速准确地找到所需的知识资源。易用性:该系统界面简洁明了,操作便捷,用户无需专业培训即可上手使用。
选择工具:使用 蓝凌aiKM、Ollama、Page Assist、AnythingLLM 等工具搭建本地知识库。上传资料:将需要更新的资料上传到本地知识库中。向量化处理:通过嵌入模型(如 bge-m3)将上传的资料向量化并存入向量数据库。配置模型:选择合适的 DeepSeek 模型(如 R1 或 V3)进行配置。

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