deepseek评论广东（广东反思deepseek）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek与美国ai对比
• 2、deepseek真的那么厉害吗
• 3、deepseek老百姓有什么用

deepseek与美国ai对比

1、相比之下，美国在AI领域也有着深厚的积累和实力。他们在算法、算力和数据方面拥有显著优势，并且在大语言模型、大视觉模型等方面取得了重要突破。此外，美国AI企业在商业化和生态系统构建方面也展现出了强大的能力。综上所述，DeepSeek与美国AI在各自擅长的领域都有着出色的表现。

2、DeepSeek在缩小中美AI差距方面取得了显著成果。DeepSeek作为一家中国的人工智能公司，专注于AGI的研发，并在搜索增强型语言模型领域有着出色的表现。其通过一系列技术创新和工程优化，实现了对先进AI模型的高效训练与部署，从而在多个关键指标上接近甚至部分超越了国际领先水平。

3、AI与DeepSeek的区别在于技术定位、应用优化和生态策略上的显著差异。AI是一个广泛的概念，涵盖了通过计算机程序实现的各种智能行为。它包括了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域，并应用于图像识别、语音识别、决策制定等多个方面。

4、DeepSeek在AI领域实现了重大突破，具体横扫了多个方面。首先，在模型能力方面，DeepSeek发布了多个重要模型，如Janus-Pro和DeepSeek-R1，它们在语言理解、生成和推理等方面表现出色。

5、此外，大厂在资源配置上更倾向于投向成熟业务，而对人工智能通用智能等长期目标缺乏耐心。DeepSeek在初创阶段就明确了开发高效、高性能生成式AI模型的目标，并获得了幻方量化的支持，这使得它能够专注于技术的研发和创新。最后，大厂的KPI压力和部门利益冲突也可能抑制了创新。

deepseek真的那么厉害吗

1、DeepSeek有其突出厉害之处。在模型训练效率上，DeepSeek展现出优势。它采用了一系列优化技术，在大规模数据训练中能更快速地收敛，减少训练所需的时间和计算资源，这对于快速迭代模型、降低成本意义重大。在性能表现方面，DeepSeek在多个基准测试任务里取得不错成绩。

2、总体而言，DeepSeek在诸多方面表现出色，在技术实力和应用效果上值得肯定，但也不能简单认定它在所有场景都绝对“厉害” ，不同应用场景下其优势和不足会有所不同。

3、是的，DeepSeek在多个方面都展示了其强大的能力和优势，被认为是非常厉害的AI模型。DeepSeek的推理能力与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美。它能够在解决数学难题、分析复杂的法律条文等方面展现出强大的实力。

4、DeepSeek展现出了较强实力。在模型训练能力方面，DeepSeek训练框架在大规模数据和复杂模型训练上，有着高效的表现，能够支持大规模分布式训练，提升训练效率，降低训练成本，这为开发大型、高性能模型奠定了基础。

5、DeepSeek在人工智能领域有出色表现，但“极其厉害”的评价需从多方面分析。在模型性能上，DeepSeek展现出强大实力。它在大规模数据训练中，能够快速收敛并达到较高的准确率，在一些基准测试里取得不错成绩，处理复杂任务时具备良好的泛化能力，可有效应对不同场景和领域的问题。

deepseek老百姓有什么用

1、想象一下，你有一个疑问，只需要在配备了DeepSeek的系统上提问，它就会立刻回应你，提供准确且有用的答案。这就像有一个随时在线的百科全书，即刻回应你的各种好奇。总的来说，DeepSeek是一个强大的工具，无论是需要深入挖掘信息，还是快速获取答案，它都能为你提供极大的便利。

2、DeepSeek是一款功能强大的AI软件，它能在多个领域提供智能化的支持和解决方案。在编程方面，DeepSeek可以通过其Coder模型帮助开发者高效编写代码，支持智能代码补全、自动Debug、以及跨语言代码转换，比如将Python代码转为Java代码。这极大地提升了软件开发的效率。

3、DeepSeek是一款功能强大的AI工具，它可以帮助用户进行AI搜索、文案撰写、逻辑推理、数据分析，甚至代码生成等多项任务。DeepSeek不仅能独立完成各种复杂的AI任务，还是一款基于命令行和配置文件的数据处理工具，支持多种数据格式如CSV、JSON、SQL等，并能从多种数据源如本地文件、数据库、API等导入数据。

4、个性化学习辅导：根据孩子的个体需求，DeepSeek能提供量身定制的学习建议，并解决学业上的难点。此外，它还支持文件解析功能，可以上传PDF与Excel文件，自动解析并提供反馈，有助于孩子的学习理解。数据分析与可视化：DeepSeek支持多种数据分析方法，如描述性统计、回归分析、聚类分析等。

5、DeepSeek能干很多活，包括模型训练、部署、数据处理、可视化以及多任务学习等。模型训练与部署：DeepSeek支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，用户可以在平台上快速启动模型训练，利用自动调参功能优化模型性能。训练好的模型可以一键式部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。