deepseek源码开放（deepcoder）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek本地部署后怎么删除
• 2、deepseek怎么复制原文
• 3、代码安全新挑战!LLM4Decompile反编译大模型引发热议
• 4、硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

deepseek本地部署后怎么删除

要删除本地部署deepseek源码开放的DeepSeekdeepseek源码开放，deepseek源码开放你需要根据具体的部署方式进行相应的卸载操作。如果你是通过包管理器安装的DeepSeekdeepseek源码开放，例如在Ubuntu/Debian系统下，你可以使用sudo apt-get purge deepseek*命令来彻底卸载程序及其依赖库。在CentOS/RHEL环境中，你可以使用sudo yum remove deepseek*命令来完成相同的操作。

如果你想删除单条搜索记录，可以打开DeepSeek软件，在菜单中找到对话历史，长按想要删除的历史记录并点击删除。这种方式适用于精确删除某一条或几条不需要的搜索记录。如果你希望删除所有搜索记录，同样在DeepSeek的菜单中，点击底部的账号头像进入设置界面，然后选择删除所有历史对话。

DeepSeek对话删除的最简单方法是直接在应用内进行操作。打开DeepSeek应用，找到包含想要删除的对话的聊天窗口。在聊天窗口内，长按或点击选择想要删除的对话内容。注意，不同的应用版本或界面设计可能略有差异，但通常都会提供类似的选择机制。

要删除DeepSeek对话，可以在应用内找到相关对话并进行删除操作，或者通过应用的设置菜单进行清除。在DeepSeek应用中，删除对话通常很简单。你可以打开应用，在对话列表中找到想要删除的对话。一般来说，长按对话条目或者点击对话旁边的更多选项，会弹出一个菜单，其中应该包含删除或者类似的选项。

deepseek怎么复制原文

1、DeepSeek是一款功能强大的AI工具，它可以帮助用户提升学习、工作效率，并在多个领域中发挥作用。以下是DeepSeek的主要功能及使用方法：功能概览：数据处理：支持多种数据格式的导入、数据清洗、数据分析和可视化。这能帮助用户轻松理解和处理大量数据。

2、使用DeepSeek APP，首先需要下载并安装它，然后登录账号，即可开始利用其AI功能来完成各种任务。下载与安装：可以在手机应用商店搜索“DeepSeek”进行下载，或者根据DeepSeek官方网站提供的下载链接进行安装。安装完成后，会在手机桌面上看到DeepSeek的图标。登录账号：打开DeepSeek APP后，首次使用需要登录账号。

3、在DeepSeek中保存对话为文件，可以通过以下步骤操作：找到“保存”或“导出”选项：在DeepSeek的界面上，你应该能找到类似于“保存”、“导出”或“下载”的选项，这通常在对话记录的部分。选择对话内容：确定你想要保存整个对话还是部分对话。有些工具允许你选择特定的时间段或对话轮次进行保存。

4、普通人使用deepseek，主要是利用其强大的搜索功能来查找自己需要的信息。首先，你可以直接在deepseek的搜索框中输入你想要查找的关键词，比如如何烹饪意大利面，然后点击搜索。

5、DeepSeek是一款强大的AI搜索软件，以下是其基本的使用方法：下载安装：首先，你需要在官方网站或可信的软件下载平台找到DeepSeek的安装包，下载并安装到你的电脑上。打开软件并登录：安装完成后，打开DeepSeek软件。如果是首次使用，可能需要进行注册和登录操作。

6、DeepSeek入门教程主要包括注册登录、功能探索以及实战应用三个步骤。首先，你需要在DeepSeek官方网站上进行注册和登录。点击“注册”按钮，按照提示填写相关信息完成注册，然后使用注册的账号和密码登录DeepSeek平台。接下来是功能探索。

代码安全新挑战!LLM4Decompile反编译大模型引发热议

LLM4Decompile不仅为开源社区带来了首个反编译大语言模型，也提出了技术进步带来的新挑战。研究显示，GPT4已具备反编译简单代码的能力，而LLM4Decompile在此基础上更进一步，反编译准确率比GPT4提升了50%，为程序代码安全带来巨大威胁。

硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用图片生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短图片生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。

现在，借助Silicon基流动团队开源的专为ComfyUI设计的云端服务BizyAir，用户无需考虑硬件限制，即可在云端流畅使用Controlnet Union，轻松生成与Midjourney效果媲美的高分辨率图像，进一步降低了技术门槛。

AI绘图工具，深受大家喜爱，其中快手的可图Kolors模型，更是因其理解中文能力而闻名。在AI绘画领域，快手可图大模型（Kolors）是一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型，其综合指标超越了众多开源及闭源模型。快手可图（Kolors）完全开源，且支持ComfyUI插件，为用户提供了广泛的创作可能性。

为了在本地部署Kolors模型，用户需按步骤完成安装和配置。首先，通过ComfyUI Manager安装插件，然后在特定文件夹中运行安装依赖项。在配置文件夹中导入工作流，确保模型文件正确放置。对于非本地模型资源，需进行文件结构调整以适应工作流运行。此外，根据显存大小选择合适的聊天GLM模型。

安装所需依赖包。 将模型工作流拖入comfyui，系统会自动下载模型和配置文件。如果遇到网络问题，可以访问Hugging Face网站下载大文件，确保正确分类和命名文件以避免错误。为了实现kolors的全部功能，还需要下载并安装一个名为chatgllm3的模型。如果没有这个文件夹，需手动创建。