bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
DeepSeek提示词怎么写-万能指令公式汇总
1、deepseek 使用技巧和方法DeepSeek 使用技巧涵盖模型选择、参数设置、提示词撰写等方面以优化输出效果。在使用 DeepSeek 时，先要根据任务选择合适模型，如文本生成选文本模型，图像生成选图像模型。
2、例如在文本生成中，使用 “以生活口语化风格描述……” 指令，让 DeepSeek 生成更贴近日常表达的内容。在故事创作时，输入 “融入情感细节，以第一人称视角讲述……”，使故事更具感染力。在对话模拟中，“对话中增加犹豫、思考语气词，如嗯、呃等” 指令，让对话更真实。
3、基本操作：打开应用进入主界面，能看到对话历史和当前对话框。在屏幕底部输入框输入问题或指令，点击“发送”按钮（箭头图标），等待几秒钟到几分钟，AI会给出点击屏幕顶部“对话历史”可查看之前的记录。
4、要高效玩转DeepSeek，有一些鲜为人知的使用诀窍。其一，精准提示词构建：在提问时，不要使用模糊宽泛的表述。比如，若想让其生成文案，不要只说“写一篇文案”，而是具体到“为一款运动手表写一篇面向年轻运动爱好者的推广文案，突出其续航和精准定位功能”，详细精准的提示词能让生成结果更符合预期。
清华大学deepseek使用教程
1、不同机构发布的中国100强大学排名有所不同，以下为你列举部分排名信息：DeepSeek版（2025年1月31日发布）第一梯队（国家战略核心）：清华大学、北京大学、中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学。
2、大学因评判机构和标准不同，排名会有所差异。以下为你介绍两份排名信息：DeepSeek数据211高校（不含985）排名：前三甲是北京交通大学、西安电子科技大学和南京航空航天大学。前十还有北京科技大学、南京理工大学、北京邮电大学、中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学、武汉理工大学。
deepseek对硬件要求
1、DeepSeek运行的硬件要求主要包括以下几个方面：处理器（CPU）：要求：DeepSeek的运行需要具有一定计算能力的处理器。通常，较新的多核处理器（如Intel的ii7或AMD的Ryzen系列）能够提供更好的性能。
2、DeepSeek满血版硬件要求较高，需要64核以上的服务器集群、512GB以上的内存、300GB以上的硬盘以及多节点分布式训练（如8xA100/H100），还需高功率电源（1000W+）和散热系统。具体来说，DeepSeek满血版671B参数版本的部署，对硬件有着极高的要求。
3、DeepSeek V1-70B模型的硬件要求包括高性能的CPU、充足的内存、高速的存储设备以及专业的显卡。首先，CPU方面，建议使用具备32核以上的英特尔至强可扩展处理器，以满足模型运行时复杂的计算任务需求。
微信扫一扫打赏