deepseek4.0（deepseek40官方正版）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek本地部署教程及步骤详解
• 2、一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo
• 3、oppofindx8s配置参数
• 4、deepseek电脑配置

deepseek本地部署教程及步骤详解

下载安装Ollama 步骤说明：首先，用户需要访问Ollama的官方网站，并找到对应的下载链接，下载并安装Ollama软件。这是进行DeepSeek本地部署的基础步骤。 打开Ollama模型列表 步骤说明：成功安装Ollama后，打开软件并进入模型列表界面。在模型列表中，用户需要搜索到名为“DeepSeek R1”的模型。

DeepSeek本地部署的教程及步骤包括环境准备、核心部署流程、模型拉取与运行、应用接入以及故障排查等几个方面。首先，你需要准备好部署环境。这包括确保你的操作系统符合要求（如Linux、macOS或Windows），并安装必要的Python版本和依赖库。

在本地部署DeepSeek，可以按照以下步骤操作：准备环境：安装Docker和Docker Compose。这些是运行DeepSeek所需的容器化工具。确保你的系统满足DeepSeek运行的最低要求，比如足够的内存和存储空间。获取DeepSeek：从DeepSeek的官方GitHub仓库或其他可信源下载最新的DeepSeek部署包。

在命令行或终端中，导航到DeepSeek的安装目录。执行启动命令，如./deepseek start。如果一切顺利，DeepSeek服务将开始在本地运行。验证部署：使用浏览器或API测试工具访问DeepSeek的API端点，确保服务正常响应。根据DeepSeek的功能，执行一些基本的测试操作，以验证部署是否成功。

DeepSeek本地部署的详细步骤主要包括环境准备、下载并安装Ollama、下载并运行DeepSeek模型、启动Ollama服务以及使用Open Web UI进行交互。首先，确保你的系统满足最低配置要求，即CPU支持AVX2指令集，内存至少16GB，存储空间至少30GB。推荐使用Windows、macOS或Linux操作系统。

一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

1、稀疏模型的稳定训练探索1：结构上的微调 研究发现，改进 Transformer 模型结构（如使用 GELU 激活函数、RMSNorm 层）会提升 MoE 模型质量，但影响稳定性。实验表明，去掉某些层或参数可提高稳定性，但显著影响模型性能。

2、「悟道0」是中国首个万亿参数规模的模型，以下是关于「悟道0」的详细解参数规模：75万亿参数量：悟道0以75万亿的参数量成为全球最大的预训练模型，这一数字是GPT3的10倍，标志着中文PTM在大规模模型研发中的重要突破。

3、研究人员通过将大型稀疏模型蒸馏成稠密模型，发现即使只有两个专家的模型也能提高性能，并且能适应内存约束。在多语言预训练测试中，101种语言都得到了普遍改善，91%的语言受益于超过baseline模型4倍以上的速度。此外，Switch Transformer模型在不同的训练机制中，如预训练、微调和多任务训练中，都表现出色。

4、xAI使用标准机器学习基准对Grok-1进行评估，显示出强劲性能，超过ChatGPT-5和Inflection-1。虽然与GPT-4相比有所不足，但Grok-1在开源模型中表现突出。

oppofindx8s配置参数

OPPO Find X8s采用了OPPO与天马深度共研的旗舰级显示屏，具有以下特点：屏幕尺寸与设计：屏幕尺寸为3英寸，是5K分辨率的定制小直屏，采用中置挖孔设计，拥有25mm全球最窄四等边，边框设计出色。

OPPO Find X8s正面搭载一块3英寸的5K直屏，拥有25mm的全球最窄四等边。屏幕具备以下特点：高刷新率：支持1 - 120Hz自适应高刷，能根据不同使用场景自动调整刷新率，既保证画面流畅，又能降低功耗。

OPPO Find X8s采用了OPPO与天马深度共研的旗舰级显示屏，具备以下特点：边框设计：拥有25mm全球最窄四等边设计，刷新了屏幕边框纪录。

deepseek电脑配置

还需要考虑到高功率电源和散热系统的需求，以确保系统的稳定运行。总的来说，满血版DeepSeek R1的配置需求非常高，主要面向的是具有高性能计算需求的企业和研究机构。对于一般用户来说，可能更适合选择参数规模较小的版本，如5B或7B，这些版本对硬件的需求相对较低，更适合在个人电脑上部署和运行。

DeepSeek 32B模型需要24GB的显存。这一需求是为了处理长文本和复杂逻辑推理任务而设定的。如果你打算在个人电脑上部署这个模型，确保你的GPU具备足够的显存是非常重要的。不过，也要注意，这只是参考配置，实际使用中可能还需要考虑其他硬件和软件的优化。

要在电脑上使用DeepSeek，首先需要下载并安装Ollama，这是一个开源的大模型服务工具。安装完成后，可以在Ollama的模型列表中找到并安装DeepSeek-R1大模型。根据自己的电脑配置，可以选择不同参数的模型进行下载，普通电脑的话，选7B或者5B参数就可以了。

安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着，通过命令提示符或终端输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数来下载并运行DeepSeek模型。模型参数可以根据您的硬件配置来选择，如5B、7B、8B等。