摩尔线程deepseek（摩尔线程deepin）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、“想买台DeepSeek一体机,但各家厂商吹得天花乱坠,有没有什么实打实的对...
• 2、国产gpu加速适配deepseek
• 3、怎么让deepseek不繁忙
• 4、deepseek电脑配置
• 5、deepseek的算力芯片是哪个公司生产

“想买台DeepSeek一体机,但各家厂商吹得天花乱坠,有没有什么实打实的对...

核心对比维度（先看这3点）算力硬指标 UCloud 优刻得满血版摩尔线程deepseek：单机支持 671B大模型摩尔线程deepseek，实测推理速度 120 tokens/秒（16卡），适合高并发场景（如万人同时问。京东云：兼容国产芯片（升腾/寒武纪），训练吞吐 2TB/小时（32卡集群），适合需要频繁迭代模型摩尔线程deepseek的企业。

可以购买deepseek云主机啊，价格便宜，还有技术维护。

国产gpu加速适配deepseek

国产GPU正在加速适配DeepSeek，以推动AI应用的快速发展和落地。近期，多家国内GPU企业如景嘉微、摩尔线程等纷纷宣布支持DeepSeek，这表明国产GPU与DeepSeek的适配工作正在加速进行。

这可是个好消息啊，意味着这款国产GPU已经成功与其他系统或硬件兼容，可以顺利地在各种环境中运行了。DeepSeek作为景嘉微的重要产品，这次适配的完成无疑会增强其市场竞争力，也给了用户更多的选择和便利。

中科曙光作为国产服务器的领军企业，积极布局AI算力市场，为DeepSeek杭州训练中心提供了液冷系统建设，提升了算力效率和稳定性。海光信息则专注于国产GPU研发，成功完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU的国产化适配，为DeepSeek提供了自主可控的算力支持。

怎么让deepseek不繁忙

1、当使用DeepSeek遇到服务器繁忙时，可以采取以下几种方法来解决或缓解问题：耐心等待：原因：服务器繁忙可能是由于当前访问量过大，导致服务器处理请求的能力达到极限。解决方案：在这种情况下，最简单的做法就是等待一段时间，让服务器处理完当前的请求负载后再进行尝试。

2、优化网络环境：使用网络加速工具来改善网络连接状况，降低延迟，并提高连接的稳定性和速度。这可以帮助你更顺畅地访问DeepSeek服务器。错峰使用：尝试在用户较少的时间段使用DeepSeek，比如一大早或深夜。这样可以避免高峰时段服务器压力大导致的繁忙问题。

3、如果DeepSeek服务器繁忙，安卓用户可以尝试以下方法进行解决：检查并优化网络连接：首先，确保你的网络连接是稳定的。你可以尝试重启WiFi或者切换到其他网络环境看看是否有所改善。使用加速器也是一个不错的选择，它能有效优化网络连接，减少延迟和卡顿。

deepseek电脑配置

还需要考虑到高功率电源和散热系统的需求，以确保系统的稳定运行。总的来说，满血版DeepSeek R1的配置需求非常高，主要面向的是具有高性能计算需求的企业和研究机构。对于一般用户来说，可能更适合选择参数规模较小的版本，如5B或7B，这些版本对硬件的需求相对较低，更适合在个人电脑上部署和运行。

要在电脑上使用DeepSeek，首先需要下载并安装Ollama，这是一个开源的大模型服务工具。安装完成后，可以在Ollama的模型列表中找到并安装DeepSeek-R1大模型。根据自己的电脑配置，可以选择不同参数的模型进行下载，普通电脑的话，选7B或者5B参数就可以了。

安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着，通过命令提示符或终端输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数来下载并运行DeepSeek模型。模型参数可以根据您的硬件配置来选择，如5B、7B、8B等。

首先，你需要一个配置较好的电脑，最好是带有高性能的GPU，这样可以大大加速训练过程。然后，你需要安装深度学习框架，比如TensorFlow或PyTorch，这些是进行深度学习训练的基础。接下来，你需要准备数据集。DeepSeek的训练需要大量的数据，这些数据应该是你想要模型去学习和识别的图像。

不过，在安装前需要确保电脑满足一定的硬件要求，如足够的内存、处理器和存储空间，以保证DeepSeek的流畅运行。此外，根据公开发布的信息，DeepSeek不仅支持Windows和macOS等主流操作系统，还可以通过安装插件来扩展其功能，满足用户更多的数据分析需求。

对于Mac系统，同样需要访问Ollama官网下载安装包。下载完成后双击安装包进行安装。安装成功后，在终端中输入ollama -v来验证。下载并运行DeepSeek模型：在命令提示符或终端中输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数来下载并运行DeepSeek模型。

deepseek的算力芯片是哪个公司生产

DeepSeek的唯一算力供应商并未直接公开，但根据目前的信息，航锦科技旗下的超擎数智可能是其重要的算力服务供应商。超擎数智通过其母公司航锦科技为DeepSeek提供了一系列的技术支持与服务。这包括但不限于AI算力、无损网络、高速光联接产品与解决方案。

润泽科技也为DeepSeek提供了重要的数据中心资源，包括廊坊数据中心的机柜资源等。这种基础设施的支持对于DeepSeek的算力需求来说至关重要。然而，需要注意的是，尽管这些公司与DeepSeek有紧密的合作关系，但官方并未明确宣布哪一家是“唯一”的算力供应商。

浪潮信息则是国内服务器领域的佼佼者，为DeepSeek提供了AI服务器集群及配套的AIStation管理平台，确保了算力的稳定输出和高效管理。航锦科技在化工与电子产业双主业的基础上，为DeepSeek提供算法优化与硬件支持，如光模块和交换机等，进一步增强了DeepSeek的算力性能。

DeepSeek的主要供应商包括浪潮信息、中科曙光、英伟达、航锦科技、每日互动、卓创资讯等。浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片和浪潮自研的AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支持。

DeepSeek的算力合作商主要包括浪潮信息、中科曙光等公司。浪潮信息作为DeepSeek的算力合作商，为其北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片，并采用了浪潮自研的AIStation管理平台。这样的配置使得DeepSeek能够拥有强大的计算能力，以支持其深度学习模型的训练和推理。