deepseek训练用了多少显卡（deepfake显卡要求）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek需要什么配置的电脑
• 2、grok3和deepseek比较
• 3、deepseek的算力是哪家公司
• 4、deepseek对硬件要求
• 5、16g显存运行满血deepseek

deepseek需要什么配置的电脑

DeepSeek需要的电脑配置根据使用需求有所不同，从最低要求到高性能配置有多种选择。对于Windows系统，最低配置需要NVIDIA GTX 1650 4GB或AMD RX 5500 4GB显卡，16GB内存，以及50GB的存储空间。这一配置适合进行基础的DeepSeek操作。

DeepSeek个人电脑最低配置通常包括四核处理器、8GB内存、至少50GB的存储空间以及支持CUDA的NVIDIA显卡（如GTX 1060或更高）。处理器：DeepSeek的运行需要进行大量的计算，因此，一个四核的处理器是最低的要求，以保证基本的计算能力。

DeepSeek的电脑配置需求根据模型规模和任务复杂度有所不同。对于基础模型运行，一般要求较低，四核处理器、16GB DDR4内存、以及50GB的SSD存储空间就足够了。显卡方面，低端独显如NVIDIA GTX 1650可以加速部分计算。若需要流畅运行中等规模的模型，例如13B参数的模型，配置需相应提升。

DeepSeek-R1-32B需要的配置包括高性能的CPU、大容量的GPU、充足的内存、高速的存储、稳定的电源和适当的机箱。CPU方面，推荐选择多核多线程的型号，如Intel的i7-12700K或i9-12900K，或AMD的Ryzen 7 5800X或Ryzen 9 5900X。这些CPU性能强劲，适合处理复杂的计算任务。

DeepSeek电脑本地部署硬件配置要求如下：版本7b 硬盘占用：7GB。该版本对硬盘空间的需求相对较小，适合硬盘空间有限的用户。显卡推荐：NVIDIA 1060及以上。这意味着即使是配备中低端显卡的电脑也能满足该版本的运行需求。建议：即使配置较低的笔记本电脑也能运行此版本，适合对硬件要求不高的用户。

grok3和deepseek比较

A股午后大跳水deepseek训练用了多少显卡，超4600股下跌，主要是因为DeepSeek概念股deepseek训练用了多少显卡的大幅回调，同时受到银行股逆势走强、年报披露期市场追求确定性投资等多因素影响。具体来说，DeepSeek概念股的下跌，一方面是因为马斯克旗下的xAI推出的大模型Grok 3在性能上超越或媲美了包括DeepSeek在内的多个AI对手，引发了市场对AI板块的担忧。

deepseek的算力是哪家公司

1、中科曙光：该公司承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，这一系统的高效散热能力确保了算力设备能够在高负载运行时保持稳定，从而保障了DeepSeek的算力需求。航锦科技：其子公司超擎数智是DeepSeek的网络和算力供应商，为DeepSeek提供了光模块和交换机等关键设备，确保了数据传输的高效协作。

2、此外，还有天融信和宝德计算等公司也为DeepSeek提供算力相关服务和解决方案。天融信发布了DeepSeek安全智算一体机，旨在为客户提供高性能、安全可靠的一体化智算中心建设方案。宝德计算则针对DeepSeek系列模型的多样化需求，提供了一揽子AI算力解决方案，助力企业快速部署和应用DeepSeek。

3、杭锦科技是DeepSeek的主要算力提供者，双方存在深度的合作关系。杭锦科技旗下的超擎数智公司为DeepSeek提供关键的硬件支持，包括光模块和交换机等核心数据传输部件。这些部件是数据传输的关键，直接影响数据传输的速度和稳定性。

4、DeepSeek的算力供应商主要包括浪潮信息、中科曙光和航锦科技旗下的超擎数智。浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，配套了英伟达H800及自研的AIStation管理平台，是DeepSeek算力的重要支撑。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，提供关键的算力支持，以确保模型训练和运行的稳定性。

5、浪潮信息作为DeepSeek的算力合作商，为其北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片，并采用了浪潮自研的AIStation管理平台。这样的配置使得DeepSeek能够拥有强大的计算能力，以支持其深度学习模型的训练和推理。

6、浪潮信息则是国内服务器领域的佼佼者，为DeepSeek提供了AI服务器集群及配套的AIStation管理平台，确保了算力的稳定输出和高效管理。航锦科技在化工与电子产业双主业的基础上，为DeepSeek提供算法优化与硬件支持，如光模块和交换机等，进一步增强了DeepSeek的算力性能。

deepseek对硬件要求

DeepSeek 7B部署deepseek训练用了多少显卡的设备要求包括deepseek训练用了多少显卡：CPU 8核以上deepseek训练用了多少显卡，内存16GB+deepseek训练用了多少显卡，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存。这些配置可以保证DeepSeek 7B模型在本地设备上的顺利运行。详细来说deepseek训练用了多少显卡：CPU：8核以上的处理器是运行DeepSeek 7B的基础，它能够提供足够的计算能力来处理模型的复杂运算。

DeepSeek满血版硬件要求较高，需要64核以上的服务器集群、512GB以上的内存、300GB以上的硬盘以及多节点分布式训练（如8xA100/H100），还需高功率电源（1000W+）和散热系统。具体来说，DeepSeek满血版671B参数版本的部署，对硬件有着极高的要求。

DeepSeek对硬件有一定的要求，主要取决于模型规模和推理需求。对于GPU，如果是运行参数量较小的模型，如7B或13B，入门级配置可以是NVIDIA RTX 3090，它有24GB的显存。

16g显存运行满血deepseek

DeepSeek 671B满血版需要至少40GBdeepseek训练用了多少显卡的显存deepseek训练用了多少显卡，建议配备如NVIDIA A100或V100这样deepseek训练用了多少显卡的高性能GPU。如果是BF16精度deepseek训练用了多少显卡的满血版模型，其显存需求会高达1342GB。此外，还有不同量化版本deepseek训练用了多少显卡的DeepSeek 671B，它们对显存的需求会有所不同。例如，4-bit量化版本在基于8卡GPU服务器上部署时，每张卡显存占用会有所降低。

DeepSeek满血版和原版在多个方面存在显著差异。首先，从底层架构上看，满血版的参数规模是普通版的95倍，这使其具有更强的处理能力和理解能力，例如支持200k tokens的超长上下文理解。这种强大的参数规模使得满血版在处理复杂任务时表现出色。其次，在硬件部署要求上，满血版需要更高的配置。

易车讯 2月19日，理想汽车官方表示，旗下人工智能助手理想同学App全面接入DeepSeek R1&V3 671B满血版，并实现与理想自研MindGPT大模型的双向自由切换。理想同学App基于理想全栈自研的基座模型MindGPT打造，自身具备自然语言理解、联网搜索、多模态交互、绘画生图能力。

GPU方面，建议配备多块高性能GPU，如NVIDIA A100或V100，显存至少40GB，以加速模型训练和推理过程。此外，还需要一个稳定的网络环境，建议使用10GbE或更高带宽的网络接口，以确保高速数据传输和稳定的在线服务。