DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!
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如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?
DeepSeek MoE,国内首个开源MoE模型,其技术报告揭示了创新点。一方面,通过将专家进行更细粒度的划分(如图b所示),借鉴了知乎上有关Mixtral微调的民间高人见解;另一方面,设计了部分专家每次激活作为共享专家(见图c),以确保公共知识的充分参与。深思结构基于假设:特定专家能够涵盖特定领域知识。
DeepSeek开源大模型是一款由深度求索团队开发的大规模预训练语言模型,以其高效推理、多模态融合及在垂直领域的深度优化而闻名。DeepSeek基于Transformer架构并通过技术创新如MoE(混合专家)架构来降低计算复杂度,提升模型效率。
DeepSeek在选择和发展路径上与众不同,专注于研究和技术探索,至今未涉足toC应用,也没有全面考虑商业化,而是坚定选择开源路线,甚至未进行过融资。这种策略使得它在业界中显得独特而被忽视,但同时,它在社区中通过用户自发传播,成为了一股不可忽视的力量。
首先,DeepSeek采用了MoE架构,这种架构就像是有一个团队由多个专家组成。每个专家都专门处理某一类特定的任务。当模型收到任务时,比如回答问题或处理文本,它会将任务分配给最擅长处理该任务的专家,而不是让所有模块都参与处理。这样可以大大减少不必要的计算量,使模型处理复杂任务时更加迅速和灵活。