微软deepseek（英伟达微软deepseek）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
• 2、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 3、惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
• 4、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...
• 5、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
• 6、英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

MoneyPrinterPlus是一个AI自动短视频生成工具微软deepseek，借助Azure提供的语音服务微软deepseek，可以实现语音合成和语音识别功能。如果微软deepseek你想要使用Azure语音服务微软deepseek，首先需要在Azure官网上注册账号，然后创建语音服务，并记住密钥和region。

在生成视频过程中，MoneyPrinterPlus 需要进行语音合成和语音识别。为此，微软deepseek我们利用腾讯云提供的服务。配置过程涉及获取访问密钥和开通语音服务。获取腾讯云访问密钥 首先，登录腾讯云官网，搜索“访问密钥”，进入访问密钥控制台，创建新密钥以获取 APPID、SecretID 和 SecretKey。

MoneyPrinterPlus 是一款自动化短视频生成工具，旨在通过 AI 技术简化短视频创作过程。配置 MoneyPrinterPlus 以充分发挥其功能，需要遵循一系列步骤，确保集成所需的云服务与资源。首先，访问 MoneyPrinterPlus 的开源代码库，获取工具的最新代码和文档。

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

1、接下来，AMD规划在2025年推出MI350系列GPU。MI350X将基于CDNA 4架构，性能相比MI300X等CDNA 3芯片有望提升约35倍，有能力硬刚当前AI的金标准，英伟达最新的Blackwell架构。为了抢占先机，AMD预计将提前在这个季度向客户提供MI350X样品，并在年中开始量产。

2、DeepSeek的算力来源是多元化的，涉及多家国内领先的科技企业。其中，浪潮信息为DeepSeek提供了重要的算力基础设施支持，包括AI服务器集群及配套的英伟达H800芯片与自研的AIStation管理平台。这些设备为DeepSeek的运行提供了强大的算力基础，使得其能够在短时间内完成大规模模型的训练。

3、如硅基流动平台、腾讯Cloud Studio或英伟达在线服务等。这些平台通常提供了更稳定的连接和更强大的计算资源，能有效避免服务器繁忙的问题。总之，当遇到DeepSeek服务器繁忙的情况时，你可以通过稍后重试、优化网络连接、尝试本地部署或使用其他平台等方法来解决问题。

4、马斯克还提到了Dojo，特斯拉的超级计算机，他表示未来Dojo可以与英伟达竞争。1 尽管财报后的市场反应导致股价下跌，但这并没有改变特斯拉的投资逻辑。新车的推出、自动驾驶的进步、以及能源和其他业务的顺利发展都表明特斯拉的基本面依然稳健。

惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗

但值得肯定的是，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

英伟达是全球知名微软deepseek的图形处理单元制造商。其GPU在游戏体验、图形设计、深度学习等领域表现出色。NVIDIA的GPU能够提供出色的图形渲染能力微软deepseek，对于游戏玩家和图形设计师来说是一个理想的选择。此外，NVIDIA的GPU在AI和机器学习领域也有广泛的应用，为数据中心提供了强大的计算能力。

中国AI芯片与英伟达的差距主要体现在通用性、生态系统和算力性能上，但中国国产AI芯片也在不断进步，并已有一些显著成果。在通用性方面，英伟达芯片因其广泛的适用性和高效稳定的运行在多种AI场景中脱颖而出。

在探讨2024年游戏GPU的选择时，AMD与英伟达两大品牌各自展现出独特的魅力与优势。如果你正在寻找最好的显卡，那么可以在AMD和英伟达之间二选一。AMD曾经是注重价格的选择，但最近的升级已经缩小了与英伟达的部分性能差距。不过两家公司在功能和兼容性方面走的是不同的道路。

显卡性能等级：T0：英伟达全系，性能卓越，无限制。T1：英伟达大多数型号，操作流畅，几乎无阻碍。T2：主流选择，偶尔可能因显存问题而受限。T3：可用，但需注意避免过大的计算负荷。T4：勉强可行，需谨慎操作。T5：可能能运行，但性能未知。

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

1、通过简单几步，就能在本机轻松使用Gemma。首先，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。

2、谷歌深夜再创辉煌，发布了最新的开放模型家族——Gemma，其性能强大，超越了LLaMA，并且实现了在笔记本上运行的便捷性。Gemma由Google DeepMind及谷歌团队研发，以拉丁语“gemma”命名，象征着其在开放模型领域的珍贵地位。

3、令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。

4、Gemma模型的推理代码示例要求使用tokenizer.apply_chat_template获取指令微调模型的prompt template。资源消耗需注意，微调和微调后的推理过程需要充足计算资源。使用SWIFT进行微调，魔搭社区官方提供的LLM&AIGC模型微调推理框架。微调代码开源，使用hc3-zh分类数据集进行任务判断数据样本的回答来自human还是chatgpt。

5、此次微调采用的笔记本电脑配置为i9-13900HX/32GB，GPU 4090/16GB，并使用Microsoft PyCharm/VSCode、Jupyter Notebook等工具作为主要编程环境。在微调总体思路方面，我们聚焦于对Gemma 2B模型的微调，所选数据集为databricks/databricks-dolly-15k。

6、经过预训练和指导微调的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。使用条款允许各种规模的组织进行负责任的商业使用和分发。

英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?

CFO也对DeepSeek做了回应。她就暗示DeepSeek之后，大家对英伟达芯片的需求只会变多，不会变少。为什么呢？她解释道，因为长逻辑链条的推理，可能反而需要比之前的一般回答多100倍的算力。

投资者信心的动摇：DeepSeek的突破也引发了市场对英伟达未来发展前景的担忧，导致英伟达股价的下跌。这种下跌趋势反映了投资者对英伟达未来市场份额和营收的担忧，以及对DeepSeek等新技术影响的重新评估。总的来说，DeepSeek通过其技术创新和市场策略，确实对英伟达产生了一定的冲击。

此次英伟达股价暴跌，到底是危机还是机遇？英伟达股价隐含的一个巨大价值就是CUDA生态，现在DeepSeek抛弃CUDA直接使用更接近硬件的语言来做开发，即不基于CUDA而是PTX语言来做开发优化，这就弱化了英伟达的CUDA壁垒。这就解释了为什么AMD和华为对DeepSeek乐见其成。DeepSeek推出后，英伟达股价暴跌。

具体来说，市场对算力需求的误解是光模块大跌的一个关键因素。由于Deepseek R1的发布，市场误以为算力需求减少，导致了光模块板块的大跌。但实际上，Deepseek R1是推理大模型，它的出现降低了推理成本，有利于AI应用的发展，对算力板块是利好的。此外，公司内部因素也对光模块股价产生了影响。