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• 1、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

1、在刚刚过去的2024财年，AMD营收达到创纪录的258亿美元，但同比增幅仅14%。然而，穿透这一数字，我们可以看到AI相关业务的爆发：数据中心收入同比大涨94%，其中GPU销售额就超过50亿美元，而CEO苏姿丰的预期只有20亿美元左右。Ryzen AI芯片所在的客户端业务营收也达到了70亿美元，同比增幅52%。

2、市场竞争：在消费级显卡市场，特别是中高端市场，英伟达凭借技术优势和对AI的支持，占据了领先地位。AMD尽管有所进步，但在这一领域仍难以匹敌英伟达。因此，AMD选择调整策略，可能是为了避免与英伟达在高端市场进行正面竞争。

3、英伟达在GPU领域拥有难以撼动的领导地位，特别是在AI应用方面，其H100数据中心芯片已成为首选。AMD尽管也在生产GPU，但尚未在AI市场占据主导地位。性能与优化能力：英伟达的CUDA平台具有强大的优化能力，为其提供了在AI应用中的竞争优势。AMD的ROCm开源平台虽然具有开源特性，但在与CUDA的竞争中仍需追赶。

4、市场定位与性能表现：AMD的MI300X GPU被设计为专攻高精度HPC场景，但其在低精度矩阵计算上也展现出了卓越性能，意外地将其推向AI领域的前沿。相较于英伟达的H100，MI300X在HPC领域的理论性能达到了惊人的4倍，但在AI领域，尽管性能有所提升，但相较于英伟达的专注，AMD的策略显得更为谨慎。

5、若你是AI开发者、高端游戏玩家、专业图形工作者且依赖CUDA或优化驱动，英伟达是更好的选择。

6、高带宽内存：MI300X的高带宽内存密度最高可达英伟达H100的4倍，其内存带宽也达到了H100的6倍。这一优势使得MI300X能够运行比H100更大的AI模型，满足当前AI领域对大规模模型训练的需求。