deepseek对比通义千问（deep与sea的区别）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、车企负债几千上万亿,不怕倒闭?问问DeepSeek如何看
• 2、豆包和deepseek的优缺点和区别
• 3、deepseek的r1和v3区别
• 4、ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试

车企负债几千上万亿,不怕倒闭?问问DeepSeek如何看

1、这个道理放在车企身上也一样，比如比亚迪一年赚6000多个亿，欠5000多个亿，上汽一年赚7000多个亿，欠6000多个亿。虽然比例比国外巨头低一些，但绝对值也不小，都是好几千个亿。不过，只要负债和营收挂钩，就像开连锁店，生意做得越大、店开得越多，自然要借钱扩张。

2、合资板块要慢一些。上汽通用是首家宣布DeepSeek上车的合资车企，凯迪拉克、别克品牌将陆续搭载应用。东风日产自称是合资当中首个实车接入的车企，新车N7已接入DeepSeek R1深度推理大模型。一汽-大众表示，将运用该模型革新营销模式，已接入新媒体AI内容运营数字化平台。

3、或许，某些车企会像特斯拉一样，自研AI大模型，构建属于自己的智能驾驶“超级大脑”；也可能有更多企业选择与DeepSeek等AI公司合作，让智能驾驶和智能座舱的开发变得更快、更高效。 但无论哪种方式，都有一个共同点：谁能最先将AI深度融入产品，谁就能赢得市场。

4、合作模式灵活多样：DeepSeek与车企的合作并非千篇一律，而是根据车企的具体需求量身定制解决方案。例如，DeepSeek可以为车企提供AI大模型训练平台，帮助车企构建自主研发能力；也可以与车企联合开发智能驾驶、智能座舱等具体应用场景，加速智能化产品落地。

豆包和deepseek的优缺点和区别

豆包和DeepSeek在功能定位、技术能力、适用场景以及成本与开源方面存在显著差异。豆包主要面向个人用户，侧重于日常生活场景的应用，如查询天气、管理日程等。它注重用户体验，通过先进的语音识别、自然语言处理等技术，实现了流畅、自然的人机交互，并提供了丰富的多模态功能，如图文交互、语音交互等。

DeepSeek与豆包不是一个类型。DeepSeek是一个专注于代码生成和编程辅助的AI工具，它特别适合开发者和编程爱好者使用。能够根据用户需求生成高质量的代码片段，并提供详细的解释和优化建议，从而帮助用户快速理解和实现复杂功能。此外，它还支持多种编程语言，能够适应不同的开发环境，进而提升开发效率。

DeepSeek和豆包在多个方面存在区别。在研发背景上，豆包是字节跳动基于云雀模型开发训练的人工智能，依托字节跳动的技术和数据优势。而DeepSeek是由中国团队开发的模型，背后是相应团队的技术投入与研究。

DeepSeek和豆包在多个方面存在区别。在研发背景上，豆包是字节跳动基于云雀模型开发训练的人工智能，经过大量数据的训练和优化，以满足用户多场景的需求；而DeepSeek是由中国团队研发，依托相关技术资源打造的模型。

deepseek的r1和v3区别

1、DeepSeek R1和V3的主要区别在于设计目标、训练方法、性能表现和应用场景。DeepSeek V3是一个通用型的大语言模型，它专注于自然语言处理、知识问答和内容生成等任务。这个模型的优势在于它高效的多模态处理能力，以及相对较低的训练成本。

2、DeepSeek R1和V3的主要区别体现在模型定位、技术特点、性能表现和应用场景上。DeepSeek R1被定位为“超级助手”，专注于长上下文理解与复杂任务处理。它支持超长上下文（如128K tokens），并强化对复杂指令的理解与执行能力，特别在多轮对话、逻辑推理、代码生成等场景表现突出。

3、DeepSeek-V3是2024年12月26日正式发布的版本，是一个参数规模庞大的混合专家语言模型，性能卓越，在知识问答、长文本处理、代码生成、数学能力等方面都展现出了强大的实力。DeepSeek-R1系列则是2025年1月20日发布的深度推理版本，通过强化学习技术实现了AI的自主推理能力。

ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试

第一款插件，ComfyUI-Qwen-VL-API，由ZHO佬制作，接入阿里QWen-VL双模型（Plus & Max），为用户提供视觉模型服务。用户需在阿里云官网开通服务获取API-key，并安装插件，将API-key填写至config.json文件中，以实现图像反推功能。

功能使用 ComfyUI支持多种功能，如仅执行有变化的部分、动态提示符、文本反转嵌入等。为了优化体验，可以使用常规加载器加载检查点以提高速度，或使用高质量预览方法。插件使用 ComfyUI提供了多个插件，如ComfyUI Manager、汉化插件和Efficiency插件等。这些插件简化了界面和操作，并提供了多语言支持。

ComfyUI_GroqChat插件是由yiwangsimple制作的一款基于Google开源PaliGemma视觉模型的图像反向传播节点插件。插件使用了gokayfem大佬的微调版模型，向其致谢。目前，插件支持四种型号的模型，包括gemma-7b-it、llama3-70b-819mixtral-8x7b-32768以及llama3-8b-8192。

ComfyUI 的核心能力仅限于文生图与图生图，其他如 ControlNet、抠图、数字人等进阶功能则需借助插件实现。与之相比，ComfyUI 的插件能够提供更为细致的能力，通过组合应用，发挥出强大的作用。

这里推荐两个插件：ControlNet 预处理器插件：包含各种常用的ControlNet预处理器。github.com/Fannovel16/c...高级ControlNet：支持 ControlNet 调度和遮罩等高级特性。github.com/Kosinkadink/...在 ComfyUI 管理器中点击“通过 Git URL 安装”，输入上边的链接，即可开始安装。

现在大模型在AI绘画领域发挥着重要作用，可以借助它们的图像识别能力来反推关键词。这些模型已能部署至本地电脑，大大增强了灵活性。在本地部署并结合ComfyUI使用的一个插件——img2txt-comfyui-nodes，正是实现这一功能的利器。要使用此插件，首先在ComfyUI管理器中搜索并安装：img2txt-comfyui-nodes。