deepseek支持amd显卡（deepin支持amd处理器吗）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、华硕a豆14Air悦享版值不值得买,有什么独特之处和优点?
• 2、deepseek使用什么芯片
• 3、deepseek给英伟达的影响
• 4、本地部署deepseek硬件要求
• 5、deepseek满血版配置要求

华硕a豆14Air悦享版值不值得买,有什么独特之处和优点?

1、不推荐或值得买的华硕笔记本型号如下：华硕笔记本不推荐黑名单列表：不推荐选择屏幕色域为45%NTSC的华硕笔记本deepseek支持amd显卡，尤其是售价在4000+的FHD低色域屏机型。此类屏幕色域较窄deepseek支持amd显卡，影响视觉体验。

2、华硕笔记本即使是同型号机器 也会有不同的配置，还需要根据实际机器确认。还请根据自己的需求确认需要购买的配置。

3、总的来说，这两款轻薄笔记本电脑在配置上相差无几，但在外观设计和品牌特色上有明显的不同。联想小新air13更加注重实用性和性价比，而华硕a豆则在外观设计和质感方面更胜一筹。所以，选择哪一款还得看个人喜好。如果你希望在实用性和性价比之间找到平衡，联想小新air13可能更适合你。

4、华硕的笔记本电脑主要分为轻薄本系列，如华硕a豆14 Air和华硕灵耀14，注重设计感和便携性deepseek支持amd显卡；游戏本系列，如华硕天选5Pro和ROG枪神8，适合对性能和游戏体验有较高要求的用户。

5、英寸颜值高的笔记本推荐有：ROG幻14 Air、ThinkPad T14p AI PC、ThinkBook 14+ 2024 AI全能本、华硕灵耀14 2024酷睿Ultra惠普HP星Book Pro 14 202华硕A豆14 Air等。首先，ROG幻14 Air以其独特的设计和强大的性能脱颖而出。这款笔记本采用了轻薄的机身设计，搭配炫酷的外观，颜值极高。

6、概述有关大学生需要的笔记本电脑，deepseek支持amd显卡我很早就写了一篇文章《大学生使用笔记本电脑，2021有哪些值得推荐deepseek支持amd显卡？》大家可以直接看传送门参考。现在已经是2022开学季，笔记本又有许多新品可选，所以本文新增几款笔记本推荐，大致在3000~4000元档位，也有超过4k的本本。

deepseek使用什么芯片

是的，DeepSeek使用了寒武纪的芯片。寒武纪作为国产AI芯片领域的领军企业，已经明确为DeepSeek提供定制化训练芯片。这些芯片被应用于DeepSeek的算力基建中，特别是在模型训练阶段，寒武纪芯片的产品适配能力和软硬件协同优化能力为合作提供了重要支撑。

DeepSeek使用的AI芯片包括华为的升腾910B3芯片和英伟达的H100芯片。根据最新消息，DeepSeek已经成功适配并部署在华为升腾NPU平台上，具体使用的是升腾910B3芯片。这一合作提升了模型推理效率并降低了部署成本，显示出国产AI芯片与高性能语言模型的强强联合。

DeepSeek使用的芯片主要包括英伟达的H800、H100和A100，以及华为升腾AI芯片和AMD的Instinct MI300X。英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。

浪潮信息作为服务器解决方案的领先提供商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了关键的AI服务器集群，并配备了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供了高效的冷却技术。

DeepSeek在国内可以用。DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的，专注于自然语言处理和生成任务的人工智能平台。根据公开信息，DeepSeek已经适配了多个国产芯片企业，包括华为升腾、沐曦等，并与国内多个云平台如阿里云、百度智能云等进行了适配。

值得一提的是，昆仑芯P800率先支持8bit推理，这一特性使得它在运行大型模型时具有更高的效率和更低的成本。具体来说，单机8卡即可运行671B模型，这大大降低了部署的复杂性和成本。此外，P800还已经快速适配支持了Deepseek-V3/R1的持续全参数训练及LoRA等PEFT能力，为用户提供了一种开箱即用的训练体验。

deepseek给英伟达的影响

DeepSeek对英伟达产生了深远的影响，主要体现在技术路径、市场需求、竞争格局以及合作机遇等多个方面。首先，DeepSeek通过引入混合专家架构、低秩压缩和FP8混合精度训练等技术，显著提升了算力效率。这种技术创新打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

DeepSeek对英伟达的影响主要体现在技术路径变革、市场竞争加剧、产品结构优化以及合作机遇等方面。由于DeepSeek通过混合专家架构、低秩压缩等技术显著提升了算力效率，这打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。这直接影响到了英伟达的长期盈利能力，并引发了市场对英伟达及整个AI芯片行业未来的担忧。

DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

DeepSeek对半导体行业产生了深远的影响，主要体现在降低高性能芯片依赖、改变市场竞争格局、推动技术进步和重塑全球半导体秩序等方面。首先，DeepSeek通过创新的算法和开源特性，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。

其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。这不仅影响了美国芯片产业在全球的估值和融资能力，还削弱了美元在芯片产业中的投资吸引力。部分资金可能会流向其他更具潜力的领域或地区。

本地部署deepseek硬件要求

1、如果想要在本地电脑上部署DeepSeek模型，需要安装Ollama和下载DeepSeek-R1模型。完成安装和下载后，在命令行中输入相应命令来运行模型。此外，为了更方便地使用，还可以下载并安装Chatbox工具，这是一个图形化的客户端，可以设置并测试DeepSeek模型。需要注意的是，使用DeepSeek时需要有一定的硬件配置。

2、需要注意的是，这些配置要求是基于模型能够正常运行的最低标准。在实际应用中，为了获得更好的性能和稳定性，可能需要更高的配置。同时，也要考虑到硬件的兼容性和散热问题，以确保长时间运行的稳定性和可靠性。

3、在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载并运行DeepSeek模型。访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中请确保电脑有足够的空间，通常要求至少5GB的空余空间。安装完成后，打开命令提示符或终端，输入命令ollama -v来验证Ollama是否正确安装。

4、DeepSeek本地部署的教程及步骤包括环境准备、核心部署流程、模型拉取与运行、应用接入以及故障排查等几个方面。首先，你需要准备好部署环境。这包括确保你的操作系统符合要求（如Linux、macOS或Windows），并安装必要的Python版本和依赖库。

deepseek满血版配置要求

1、DeepSeek满血版的配置要求较高，以下是一些主要的配置要求：处理器：至少需要64核的高性能CPU，如AMD EPYC或Intel Xeon。内存：建议配备512GB或更高容量的DDR4内存。存储：需要至少2TB的NVMe SSD用于高速数据访问，并可选10TB或更大容量的HDD用于数据存储。

2、满血版DeepSeek R1的配置需求相当高，特别是671B参数版本。以下是关于满血版DeepSeek R1的一些关键配置信息：CPU：对于最强的671B版本，需要64核以上的服务器集群。这是为了确保模型能够快速、高效地处理大量的数据。内存：至少需要512GB的内存来支持模型的运行。

3、内存：建议至少配备64GB DDR4 RAM。充足的内存可以确保系统在运行DeepSeek时流畅不卡顿，避免因内存不足导致的运行速度下降或程序崩溃。存储：推荐使用SSD硬盘，并且容量至少为500GB。SSD硬盘读写速度快，能大幅缩短模型加载时间和数据读取时间。