deepseek本地amd显卡（deepfake 显卡）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、本地部署deepseek配置要求
• 2、deepseek7b硬件要求
• 3、推荐个组装的电脑配置,我准备买个组装的。家用3500元以内
• 4、deepseek给英伟达的影响
• 5、deepseek满血版配置要求
• 6、deepseek使用什么芯片

本地部署deepseek配置要求

1、利用微信开发者工具运行你的小程序或公众号，测试DeepSeek的功能是否正常工作。如果遇到问题，检查API的调用是否正确，网络连接是否稳定，或者查看有没有错误提示，并进行相应的调试。部署并运行：完成所有配置和测试后，你可以将你的微信小程序或公众号发布出去，供用户使用。

2、在命令提示符或终端中输入命令“ollama -v”，如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着输入命令“ollama run deepseek-r1：模型参数”来下载并运行DeepSeek模型。例如，“ollama run deepseek-r1：7b”将下载并运行7B参数的DeepSeek模型。

3、要把DeepSeek接入WPS，可以通过安装官方插件并进行相关配置来实现。首先，你需要在WPS顶部菜单栏的插件中心搜索并安装DeepSeek或OfficeAI插件。安装完成后，依次点击“信任此扩展”、“设置”、“大模型设置”、“本地部署”、“APIKEY”，然后选择“deepseek大模型”。

4、模型下载并运行后，命令提示符或终端将显示符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。请注意，DeepSeek模型下载后默认会保存在C盘或系统盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。

5、在本地部署DeepSeek后，建立知识库通常涉及数据准备、向量化处理和集成检索系统。 数据准备与预处理 收集数据：整理知识库相关的文档（PDF、TXT、Markdown、HTML、数据库等）。文本清洗：？ 移除无关内容（广告、页眉页脚）。？ 标准化格式（统一编码、分段处理）。？ 处理特殊字符或乱码。

deepseek7b硬件要求

DeepSeek 7B模型deepseek本地amd显卡的硬件要求主要包括deepseek本地amd显卡：GPU、CPU、内存和存储等方面。在GPU方面deepseek本地amd显卡，为了流畅运行DeepSeek 7B模型，建议使用具有足够显存的显卡，如RTX 3060 12GB或者二手的RTX 3090。这些显卡能够提供足够的计算能力，确保模型的推理速度和稳定性。

硬件需求：虽然7B和8B版本都适用于本地部署，且都可以在消费级GPU上运行，但由于8B的参数量更多，它可能需要更多的硬件资源来支持其运行。具体来说，如果选择在本地部署这两个模型，8B版本可能会对GPU的显存和计算能力有更高的要求。

推荐个组装的电脑配置,我准备买个组装的。家用3500元以内

这款主板是H110，并不是I3 8100的标配主板，属于刷BIOS后才能上的老主板，在装机里，为了节省预算才这么干，但是他卖的有点贵，搭配的也是DDR3内存，已经在新品里淘汰了。

一般3000元左右的台式电脑，大多数是选择i5的cpu，千元以内的CPU比较好，推荐定位中端主流i5 10400F，而酷睿i5-9400F是一颗6核6线程处理器，默认主频9Ghz，大睿频1Ghz，设计功耗65W。九代酷睿i5-9400F这样搭配是主流级B360主板了，推荐的是华硕EX-B360M-V3 预算有限。

主板---精英P43T-AD3 490元 （大厂设计、主要稳定性高、价钱实惠）（微星P43-C51 699元） 大牌子、高性价不错、值得推荐CPU---Intel Core 2 Quad Q7100（四核CPU）670元 Intel 酷睿2四核 Q8300（盒） 950元硬盘---希捷 500GB 7200.12 32M 390元 现在桌面电脑硬盘最高性价比的一款。

主板方面，微星B75MA-E33是一个不错的选择，价格为400元。它支持多种接口和扩展槽，能够满足大多数用户的需求。内存方面，宇瞻4G1600的容量为4GB，价格仅为240元。这款内存性能出色，性价比很高。硬盘则选择了WD500G蓝盘，容量为500GB，价格为330元。这款硬盘读写速度快，能够满足大量数据存储需求。

deepseek给英伟达的影响

量化巨头幻方探索AGI（通用人工智能）新组织“深度求索”在成立半年后，发布第一代大模型DeepSeek。此模型具备免费商用、完全开源特点，依托幻方的1万枚英伟达A100芯片以及HAI-LLM训练框架。DeepSeek LLM项目致力于推进开源语言模型发展，通过深入研究规模定律与引入2万亿tokens数据集，实现模型扩展与优化。

GROK3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。首先，从技术参数和训练资源上看，GROK3使用了20万块英伟达GPU进行训练，其计算规模是前所未有的，这使得它在数学推理、科学问答和编程等任务上表现出领先的能力。

Grok3与DeepSeek在技术能力、应用场景、性价比等方面各有优势。Grok3在技术方面表现出色，尤其是在数学推理、科学问答和编程能力上领先。它使用了强大的计算能力，通过20万块英伟达GPU进行训练，使其在数学推理等领域有出色表现。例如，在数学测试AIME中，Grok3的得分显著高于DeepSeek。

根据最新消息，DeepSeek已经成功适配并部署在华为升腾NPU平台上，具体使用的是升腾910B3芯片。这一合作提升了模型推理效率并降低了部署成本，显示出国产AI芯片与高性能语言模型的强强联合。同时，尽管面临美国的出口限制，但据报道，DeepSeek也秘密使用了英伟达的H100芯片，这在科技行业引发了一定的争议。

Grok3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。Grok3以强大的算力和技术突破著称。它使用了多达20万块英伟达GPU进行训练，计算能力惊人。在技术方面，Grok3引入了“思维链”推理机制，能够像人一样分步骤解决复杂问题，并在逻辑推理能力上取得了显著成果。

deepseek满血版配置要求

其信息流推送可能包括与微信公众号相关的内容，为用户提供了从微信生态系统中获取海量优质内容的渠道。此外，腾讯元宝注重用户体验，通过对用户行为数据的深入分析，不断调整和完善搜索算法，以确保搜索的快速响应和准确性。

腾讯元宝于 2024 年 5 月 30 日上线，最初基于腾讯自研混元大模型开发。2025 年 2 月 13 日重磅更新，同时支持混元和 DeepSeek 两大模型，用户在对话界面能免费使用 DeepSeek - R1 满血版模型。2 月 21 日，其接入的两大模型具备多模态图片理解能力，可上传图片分析解读。

据了解，国家超算互联网平台由科技部主导建设，旨在构建“超算+AI”基础设施体系，被比喻为算力的“南水北调”，旨在整合全国算力资源，加速国产AI技术生态的普及。

DeepSeek-R1满血版对高兴宇评价 作家高兴宇简介 本名：高兴宇 籍贯：中国山东 领域：当代作家、历史学者，专注于历史小说、传记文学及传统文化研究，尤以春秋战国题材见长。

deepseek使用什么芯片

综上所述，DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片。

浪潮信息作为服务器解决方案的领先提供商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了关键的AI服务器集群，并配备了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供了高效的冷却技术。

是的，DeepSeek使用了寒武纪的芯片。寒武纪作为国产AI芯片领域的领军企业，已经明确为DeepSeek提供定制化训练芯片。这些芯片被应用于DeepSeek的算力基建中，特别是在模型训练阶段，寒武纪芯片的产品适配能力和软硬件协同优化能力为合作提供了重要支撑。

在算力基础设施方面，浪潮信息为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群，以及配套的英伟达H800芯片和自研AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，提供重要的技术支持。这些合作伙伴在各自领域与DeepSeek展开深度合作，共同推动通用人工智能的发展。