bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
- 1、MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
- 2、英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?
- 3、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
- 4、惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
1、MoneyPrinterPlus是一个AI自动短视频生成工具，借助Azure提供的语音服务，可以实现语音合成和语音识别功能。如果你想要使用Azure语音服务，首先需要在Azure官网上注册账号，然后创建语音服务，并记住密钥和region。
2、在生成视频过程中，MoneyPrinterPlus 需要进行语音合成和语音识别。为此，我们利用腾讯云提供的服务。配置过程涉及获取访问密钥和开通语音服务。获取腾讯云访问密钥 首先，登录腾讯云官网，搜索“访问密钥”，进入访问密钥控制台，创建新密钥以获取 APPID、SecretID 和 SecretKey。
3、MoneyPrinterPlus 是一款自动化短视频生成工具，旨在通过 AI 技术简化短视频创作过程。配置 MoneyPrinterPlus 以充分发挥其功能，需要遵循一系列步骤，确保集成所需的云服务与资源。首先，访问 MoneyPrinterPlus 的开源代码库，获取工具的最新代码和文档。
4、一款免费的AI短视频混剪批量生成工具MoneyPrinterPlus已经上线，它能够自动化批量生成短视频，支持windows和linux平台，一天生成上万短视频不是梦。MoneyPrinterPlus是开源、免费的，使用它配合自动短视频上传工具，批量生成的短视频可以快速上传到各大视频平台。
5、近期，程序员Fuji Coders创新性地开发了一个名为Money Printer的全自动化短视频生成工具，它通过AI技术实现一键式视频制作。YouTube和TikTok上的许多视频已经大量使用了这种自动化技术，如Invideo等平台提供了文本转视频功能，能生成包含字幕、配音和背景音乐的高质量视频。
英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?
1、CFO也对DeepSeek做了回应。她就暗示DeepSeek之后微软deepseek特点，大家对英伟达芯片的需求只会变多微软deepseek特点，不会变少。为什么呢微软deepseek特点？她解释道，因为长逻辑链条的推理，可能反而需要比之前的一般回答多100倍的算力。
2、投资者信心的动摇：DeepSeek的突破也引发了市场对英伟达未来发展前景的担忧，导致英伟达股价的下跌。这种下跌趋势反映了投资者对英伟达未来市场份额和营收的担忧，以及对DeepSeek等新技术影响的重新评估。总的来说，DeepSeek通过其技术创新和市场策略，确实对英伟达产生了一定的冲击。
3、其次，DeepSeek的崛起引发了市场对AI芯片需求的重新评估，导致半导体巨头的股价出现大幅下跌。这种市场反应显示出投资者对DeepSeek技术影响力的认可，以及对传统半导体企业未来盈利能力的担忧。再者，DeepSeek的成功也促使传统半导体企业加速技术创新，以应对这一新兴技术的挑战。
4、DeepSeek和英伟达之间确实存在冲突。这种冲突主要体现在DeepSeek的技术对英伟达传统业务模式构成了挑战。DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。
在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
通过简单几步，就能在本机轻松使用Gemma。首先，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。
若在Ollama或LM Studio中使用Gemma模型不满足需求，可以考虑使用Apple MLX作为替代方案。 Google服务支持： Colab：免费用户可通过Colab运行Gemma模型，并提供LORA微调工具，方便模型定制和优化。 Google Vertex AI：新用户可获得300美元积分，用于Gemma模型的部署和训练，提升模型应用效果。
令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。
Ollama API为本地AI服务提供了便捷途径，无需复杂设置，它自动在后台运行，并通过http：//localhost：11434为工具和应用程序提供服务。支持模型库，注意：运行7B模型至少需要8GB的可用内存，16GB来运行13B模型，以及32GB来运行33B模型。如何用Ollama安装Gemma？ollama 支持Gemma 2b和7b。
Gemma，由Google推出的一系列轻量级、先进的开源模型，基于Google Gemini模型的研究和技术构建。它们专为英文文本生成设计，提供预训练版本（base模型）和指令微调版本（chat模型）。Gemma提供了四个大型语言模型，包含2B和7B两种参数规模，每种模型都有预训练和指令微调版本。
经过预训练和指导微调的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。使用条款允许各种规模的组织进行负责任的商业使用和分发。
惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
但值得肯定微软deepseek特点的是微软deepseek特点，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。
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