deepseek怎么利用显卡（deepin独立显卡）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、本地部署deepseek硬件要求
• 2、硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

本地部署deepseek硬件要求

DeepSeek满血版和原版在多个方面存在显著差异。首先deepseek怎么利用显卡，从底层架构上看deepseek怎么利用显卡，满血版的参数规模是普通版的95倍deepseek怎么利用显卡，这使其具有更强的处理能力和理解能力，例如支持200k tokens的超长上下文理解。这种强大的参数规模使得满血版在处理复杂任务时表现出色。其次，在硬件部署要求上，满血版需要更高的配置。

不过，这两个模型都属于本地部署的优选，适合用于轻量级AI助手、智能问答等应用场景。总的来说，DeepSeek 7B和8B在模型规模、能力和适用场景上存在一定差异，选择哪个版本主要取决于具体的应用需求和硬件配置。对于大多数普通用户来说，这两个模型都能提供出色的本地AI体验。

在命令提示符或终端中输入命令“ollama -v”，如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着输入命令“ollama run deepseek-r1deepseek怎么利用显卡：模型参数”来下载并运行DeepSeek模型。例如，“ollama run deepseek-r1deepseek怎么利用显卡：7b”将下载并运行7B参数的DeepSeek模型。

DeepSeek本地部署是否需要花钱取决于具体的部署需求和硬件配置。如果只是想要在个人电脑上进行简单的本地部署，使用较小的模型，并且不需要额外的硬件投入，那么是免费的。但这样的部署可能在性能和功能上有所限制。

此外，如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。

硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

1、硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用图片生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短图片生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。

2、现在，借助Silicon基流动团队开源的专为ComfyUI设计的云端服务BizyAir，用户无需考虑硬件限制，即可在云端流畅使用Controlnet Union，轻松生成与Midjourney效果媲美的高分辨率图像，进一步降低了技术门槛。

3、AI绘图工具，深受大家喜爱，其中快手的可图Kolors模型，更是因其理解中文能力而闻名。在AI绘画领域，快手可图大模型（Kolors）是一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型，其综合指标超越了众多开源及闭源模型。快手可图（Kolors）完全开源，且支持ComfyUI插件，为用户提供了广泛的创作可能性。

4、部署kolors模型到comfyui非常简单，只需几个步骤： 使用git clone命令克隆项目，并进入custom nodes文件夹。 安装所需依赖包。 将模型工作流拖入comfyui，系统会自动下载模型和配置文件。如果遇到网络问题，可以访问Hugging Face网站下载大文件，确保正确分类和命名文件以避免错误。

5、为了在本地部署Kolors模型，用户需按步骤完成安装和配置。首先，通过ComfyUI Manager安装插件，然后在特定文件夹中运行安装依赖项。在配置文件夹中导入工作流，确保模型文件正确放置。对于非本地模型资源，需进行文件结构调整以适应工作流运行。此外，根据显存大小选择合适的聊天GLM模型。

6、月17日，ComfyUI上可图专用的MZ插件，终于实现了对IPAdapter的支持。IPAdapter是一个非常优秀的一致性工具，在SD大模型时代非常受欢迎。它能够同步画风，取代LoRA，甚至模糊理解图片风格。如何使用？首先，将ComfyUI升级到最新版，然后将MZ插件升级到最新版。