bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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Qwen1.5-MoE开源!魔搭社区推理训练最佳实践教程来啦!
Qwen5-MoE模型采用特别设计的MoE架构，包括DeepSeek-MoE和DBRX等方法，其finegrained experts有效利用FFN层到MoE层的转换，将单个FFN分割成多个独立的expert，实现效率与效果的最优结合。
Qwen5-110B-Chat：modelscope.cn/models/qw... Qwen5-110B：modelscope.cn/models/qw... 模型推理所需代码与显存要求如下：显存要求：支持4卡A100，230G显存。 在模型训练方面，魔搭社区的微调框架SWIFT已全面支持Qwen5全系列模型的微调与推理。
环境搭建 模型与词表文件获取 方法1：通过魔塔社区手动下载通义千问5-7B-Chat模型。方法2：使用命令终端配合git-lfs进行高效下载。
阿里云通义千问团队的Qwen2大模型正式开源，其72B版本的性能超越了业界知名的Llama-3-70B，以及包括文心0、豆包pro、混元pro在内的众多国内闭源大模型，可在魔搭社区和Hugging Face平台免费下载。
本文为SWIFT LLM&AIGC微调场景化最佳实践系列之一，后续将继续通过魔搭社区推出更多场景化教程。
配套数据与模型包括MSAgent-Bench工具指令调用数据集与MSAgent-Qwen-7B优化模型。环境配置步骤包括下载Demo文件、进入ModelScope首页、选择GPU环境、上传Demo文件等。实践操作指南涉及搭建魔搭GPT、直接体验魔搭GPT创空间。
10万美元训出Llama-2级大模型!全华人打造新型MoE,贾扬清SD前CEO围观...
只需10万美元，就能训练出Llama-2级别的大模型。这一成就，由名为JetMoE的模型实现，该模型来源于MIT、普林斯顿等研究机构，其性能超越同等规模的Llama-2，而后者投入成本达到数十亿美元。JetMoE在发布后就实现了完全开源，仅使用公开数据集和开源代码，就能在消费级GPU上进行微调。
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