deepseek开源论文（开源学术论文）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek开发者是哪个公司
• 2、deepseek扔的第二枚开源王炸是什么
• 3、deepseek公司是干嘛的
• 4、deepseek底层用了什么开源模型
• 5、deepseek开源代码在哪

deepseek开发者是哪个公司

DeepSeek App是在2025年1月10日正式上线的。该应用由中国的初创公司深度求索开发，提供免费体验全球领先AI模型的互动交流。DeepSeek App结合了深度思考和联网搜索两大核心功能，支持用户完成范围广泛的任务，包括但不限于对话、语言翻译、创意写作、编程、解题等。

DeepSeek有编数控程序的可能性。DeepSeek是由字节跳动公司开发的一系列模型，具备强大的语言理解与生成能力。数控程序编写本质上是依据特定语法规则，生成能够控制数控机床运作的代码文本。DeepSeek凭借其对大量文本数据的学习，能够掌握多种编程语言的语法结构和逻辑规则。

DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列人工智能模型，专注于在知识类任务上提供出色的表现。其最新版本为DeepSeek-V3，被誉为“AI界的拼多多”。这些模型在自然语言处理和机器学习方面有着深厚的技术实力，尤其擅长提供高质量的编码服务。

DeepSeek是AI软件。DeepSeek是一款基于深度自我学习技术的搜索引擎的开源AI软件，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发。它不仅提供传统的搜索功能，还将用户的搜索需求和内容推荐进行了深度整合，是一款功能强大、应用场景广泛且市场潜力巨大的开源AI软件。

标志的颜色搭配或许也经过精心挑选，可能运用鲜明且富有科技氛围的色彩，比如蓝色系，蓝色常被用于代表科技、智慧与深度，契合DeepSeek作为深度学习框架所蕴含的先进技术和探索未知的精神。

纳米AI搜索不是DeepSeek。纳米AI搜索是三六零集团研发的AI搜索产品，而DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的国产AI大模型。这两者是不同的公司和产品。

deepseek扔的第二枚开源王炸是什么

1、DeepSeek扔的第二枚开源王炸是其发布的深度学习模型压缩与加速框架——DeepCompressor。以下是对DeepCompressor的详细解析：框架概述 DeepCompressor是一个综合性的深度学习模型压缩与加速框架，旨在通过一系列技术手段，如剪枝、量化、知识蒸馏等，来减小深度学习模型的体积，同时保持或尽可能提升模型的性能。

deepseek公司是干嘛的

1、深度求索是一家专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司deepseek开源论文，挑战人工智能前沿性难题。该公司成立于2023年deepseek开源论文，是由国内量化巨头幻方量化旗下的子公司deepseek开源论文，注册资本1000万人民币，位于浙江省杭州市。

2、DeepSeek是这家公司的旗舰产品，自推出以来备受瞩目。杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立于2023年，由知名私募巨头幻方量化投资创立，专注于人工智能基础技术研究与创新，尤其在自然语言处理和机器学习方面有着深厚的技术实力。

3、DeepSeek属于人工智能板块。DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列在知识类任务上表现出色的人工智能模型，专注于自然语言处理和机器学习领域的研究和应用。通过自主研发的算法和模型，该公司不断提升AI系统的智能化水平，其核心技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个前沿领域。

4、此外，DeepSeek也指代一种基于深度学习的人工智能技术，它能够模拟人类大脑的神经网络结构来处理和分析复杂的数据，执行图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务。用户可以通过DeepSeek官网进行访问和使用，体验其强大的功能。

deepseek底层用了什么开源模型

1、DeepSeek底层使用了基于Transformer框架的开源模型。DeepSeek作为一个开源大模型，它的技术实现融合了前沿的大模型架构与自主创新。在模型的底层，它采用了Transformer框架，这是一种在自然语言处理领域广泛使用的深度学习模型架构。

2、高效且低成本：DeepSeek背后的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型，在技术层面实现了与OpenAI的4o和o1模型相当的能力，但成本仅为它们的十分之一左右。这得益于DeepSeek自研的MLA架构和DeepSeek MOE架构，为其模型训练成本下降起到了关键作用。

3、DeepSeek使用的芯片主要包括英伟达的H800、H100和A100，以及华为升腾AI芯片和AMD的Instinct MI300X。英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。

4、DeepSeek并非抄袭。DeepSeek被指责抄袭的争议主要集中在是否使用了“模型蒸馏”技术，并从OpenAI等大模型中“蒸馏”出了自己的模型。然而，蒸馏技术本身是行业内常见的技术手段，它允许小型模型学习并模仿大型模型的行为，从而提高效率和降低成本。这种技术并不等同于抄袭，而是AI领域中的一种常用方法。

deepseek开源代码在哪

DeepSeek的开源代码可以在其官方GitHub存储库中找到。为了获取DeepSeek或其变体的源代码，你需要访问指定的GitHub页面。例如，DeepSeek-Coder-V2的源代码可以通过在GitHub上搜索并克隆DeepSeek-Coder-V2仓库来获取。

DeepSeek的源代码可以在其官方GitHub存储库中查看。如果你对DeepSeek或其变体项目感兴趣，并希望深入了解其源代码，访问官方GitHub页面是个不错的选择。你可以通过git clone命令将整个DeepSeek-Coder-V2仓库下载到本地环境，这样便可以方便地浏览和探索其中的各种文件夹，了解不同部分的功能实现细节。

要下载DeepSeek的源代码，你可以直接访问其官方GitHub仓库进行下载。在GitHub上，你可以找到DeepSeek的项目页面。一般来说，源代码会托管在Code或者类似的标签下。你只需要点击该标签，就可以看到源代码文件列表。