bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek怎么没有语音
注意，以上步骤可能因DeepSeek的更新或苹果系统的变化而略有不同。如果遇到问题，建议检查API密钥和URL是否正确，并查看DeepSeek的官方文档或寻求社区的帮助。另外，如果你是iPhone15Pro及之后的带有自定义操作按钮的机型，你还可以通过设置操作按钮来一键打开DeepSeek语音助手对话，进一步提高使用效率。
DeepSeek目前不支持语音搜索。但你可以通过文字输入进行搜索。如果你需要进行语音搜索，可以考虑使用其他支持该功能的搜索引擎。当然，随着技术的不断进步，也许在不久的将来，DeepSeek会加入语音搜索功能，为我们提供更加便捷、高效的搜索体验。
要开启华为小艺的DeepSeek功能，可以通过语音唤醒或手动操作两种方式。如果是通过语音唤醒，只需唤醒小艺全屏态后，对小艺说“打开DeepSeek”或“启用DeepSeek模式”，即可开启该功能。这种方式在双手忙碌或想要快速获取信息时特别方便。
在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
1、通过简单几步，就能在本机轻松使用Gemma。首先，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。
2、谷歌深夜再创辉煌，发布了最新的开放模型家族——Gemma，其性能强大，超越了LLaMA，并且实现了在笔记本上运行的便捷性。Gemma由Google DeepMind及谷歌团队研发，以拉丁语“gemma”命名，象征着其在开放模型领域的珍贵地位。
3、令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。
4、Gemma模型的推理代码示例要求使用tokenizer.apply_chat_template获取指令微调模型的prompt template。资源消耗需注意，微调和微调后的推理过程需要充足计算资源。使用SWIFT进行微调，魔搭社区官方提供的LLM&AIGC模型微调推理框架。微调代码开源，使用hc3-zh分类数据集进行任务判断数据样本的回答来自human还是chatgpt。
5、此次微调采用的笔记本电脑配置为i9-13900HX/32GB，GPU 4090/16GB，并使用Microsoft PyCharm/VSCode、Jupyter Notebook等工具作为主要编程环境。在微调总体思路方面，我们聚焦于对Gemma 2B模型的微调，所选数据集为databricks/databricks-dolly-15k。
deepseek有使用限制吗
1、DeepSeek的使用时长没有一个固定统一的、绝对的“一天最多使用时间”限制。这主要取决于多种因素。从资源角度看，如果是在本地部署运行DeepSeek模型，使用时长基本取决于本地硬件的性能和稳定性，以及使用者自身的安排。只要硬件能稳定运行，不出现过热、内存不足等问题，理论上可以长时间使用。
2、DeepSeek的使用时长限制并非固定为一天内某个确切时长，这受到多种因素影响。如果是在本地部署运行DeepSeek模型，使用时长主要取决于硬件资源状况以及用户自身的安排。只要硬件能够稳定运行，且用户有需求，理论上可以较长时间使用。
3、DeepSeek的使用时长并没有固定统一的一天最多使用时间限制。其使用时长主要受多种因素影响。从硬件角度看，如果运行DeepSeek的服务器或本地设备性能强劲、散热良好，且资源充足（如内存、存储等），理论上可以长时间持续运行，甚至一整天不间断使用。
4、DeepSeek的使用次数限制并非固定统一为一天多少次，这会受到多种因素影响。如果是在免费使用场景下，平台可能基于自身运营策略、资源承载能力等设定一定使用频次限制，比如在某些公开测试阶段，可能对普通用户每日使用次数有个上限，也许是几十次，以确保服务能稳定提供给更多用户 。
5、DeepSeek 的使用次数限制并非固定为一天几次。这取决于具体使用场景、所在平台以及相关规定等多种因素。如果是在其官方平台上使用基础功能，可能在正常情况下没有严格的每日使用次数限制，只要遵循使用条款和规则，能较为自由地使用以满足用户的正常需求。
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