deepseek开源模型（deepseek开源模型下载）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek和纳米ai是一个吗
• 2、ollama与deepseek是什么关系
• 3、美格智能与deepseek的关系
• 4、deepseek本地部署后需要联网吗

deepseek和纳米ai是一个吗

DeepSeek和纳米AI并非完全同一类产品。DeepSeek是由字节跳动开发的一系列模型和框架，涵盖了语言、视觉等多个领域，具备广泛的通用性，可应用于多种场景。例如在自然语言处理中用于文本生成、机器翻译等，在计算机视觉中用于图像识别、视频分析等。

DeepSeek和纳米AI有一定相似性，但也存在区别。DeepSeek是由字节跳动开发的模型，涵盖多种模态，在语言、图像等任务中展现性能优势，可应用于多种场景。纳米AI是一种人工智能应用，提供智能问答、文本处理等服务，主要面向用户日常问题解答与内容创作辅助。

纳米技术为人工智能硬件提供更小尺寸、更高性能的元件，从而推动人工智能设备向微型化、高效化发展；人工智能算法也可用于纳米技术研究，辅助材料设计、性能预测等。纳米AI更强调技术在纳米尺度下的特性和应用 。

这种智能化的搜索方式不仅提高了搜索的准确性和效率，还为用户提供了更为个性化的搜索体验。总的来说，纳米AI搜索和DeepSeek是相辅相成的技术，它们共同为用户提供更高效、更智能的搜索服务。通过纳米AI搜索，用户可以更便捷地获取信息，而DeepSeek技术则为这一过程提供了强大的技术支持。

ollama与deepseek是什么关系

1、然后，通过Ollama下载并运行DeepSeek模型。deepseek开源模型你可以根据自己的硬件配置选择合适的模型版本，如入门级5B版本、中端7B或8B版本，或高性能的14B、32B、70B版本。在终端输入相应的命令来下载并运行所选的模型。之后，启动Ollama服务，并通过访问httpdeepseek开源模型：//localhostdeepseek开源模型：11434来与模型进行交互。

2、具体的安装步骤，通常包括下载和安装Ollama，这是运行DeepSeek所需的一个平台。然后，通过Ollama来下载、安装和部署DeepSeek模型。安装完成后，就可以在电脑上与DeepSeek进行交互了，无论是通过命令行还是图形界面。

3、接下来，你需要在Ollama官网的DeepSeek模型页面选择适合你电脑配置的模型版本进行下载。模型版本的选择主要依据你电脑的硬件配置，如CPU型号、内存大小和硬盘容量等。下载完成后，同样在命令行窗口中使用特定命令来安装模型。

4、运行Ollama，并打开Terminal，输入特定命令来下载和运行DeepSeek模型。例如，如果你想要下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本，可以在终端中输入“ollama run deepseek-r1：7b”。等待模型下载并运行。下载时间取决于网络速度和模型大小。下载完成后，就可以在本地与DeepSeek进行交互了。

美格智能与deepseek的关系

美格智能与DeepSeek无直接或者间接的业务往来deepseek开源模型，也没有任何股权关系。DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的开源大模型。美格智能在公告中明确表示deepseek开源模型，公司及子公司与DeepSeek开发公司无业务往来。

美格智能与DeepSeek之间存在业务合作关系。美格智能的AIMO智能体内置高算力AI模组的异构计算架构，与DeepSeek-R1模型的量化格式高度适配。美格智能的研发团队持续对DeepSeek-R1模型的推理延迟进行优化，努力打通工具链，以缩短大模型的适配周期。

微信接入DeepSeek利好的股票主要包括与DeepSeek有直接合作和技术适配关系的企业，如美格智能、优刻得-W、浪潮信息、数据港等。美格智能作为DeepSeek端侧AI方案的核心供应商，其股价可能因微信接入DeepSeek而受益。优刻得-W已完成DeepSeek全系列模型适配，作为科创板人工智能指数成分股，也有望获得市场关注。

deepseek本地部署后需要联网吗

DeepSeek部署在本地有多种用途和优势。首先，本地部署可以带来显著的性能提升。因为数据和模型都存储在本地，所以可以直接访问，无需等待网络传输，这样响应速度会更快。对于需要高性能计算的任务，如实时分析、数据处理，本地运行能大幅提升效率。其次，本地部署有助于保护用户数据。

AI并接入本地大模型。最后，在故障排查方面，你可能需要查看日志、解决端口冲突、重新初始化模型以及检查网络连接等。请注意，具体的步骤和命令可能会因操作系统和硬件配置的不同而有所差异。因此，在进行DeepSeek本地部署时，建议参考官方文档或相关教程，并根据自己的环境进行相应的调整和优化。

在搜索结果中选择5b或7b模型，复制右上角的代码并在命令行中运行。输入ollama list即可查看已安装的DeepSeek模型。使用限制：DeepSeek在本地部署后，主要通过命令行使用。若需更便捷的操作，可考虑使用第三方客户端。

部署和配置复杂：相比网络部署的即插即用，本地化部署的安装和配置过程更为繁琐，需要一定的技术基础。可能的技术挑战：如GPU不兼容、显存不足等问题，在本地化部署过程中可能会遇到，需要相应的技术支持来解决。