deepseek的开源情况（deepspeed github）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deep为什么开源
• 2、deepseek用了多少gpu
• 3、deepseek厉害在哪

deep为什么开源

DeepSeek V3模型选择开源的原因主要有以下几点：技术共享与进步：开源是技术共享和进步的重要方式。通过开源，DeepSeek V3使得其他开发者能够学习和借鉴其先进技术，从而推动整个AI领域的技术发展。降低技术门槛：开源有助于降低技术门槛，使更多开发者能够接触并应用先进的大模型技术，促进AI技术的普及和发展。

总的来说，DeepSeek选择开源是出于推动AI技术发展、降低成本、展示技术实力、吸引人才以及构建强大的技术社区等多重考虑。这一策略不仅让DeepSeek在激烈的市场竞争中脱颖而出，也为整个AI领域的技术进步和创新注入了新的活力。

DeepSeek选择开源主要是为了推动AI技术的普及和发展，降低技术门槛，促进技术创新与共享，同时展示其技术实力并吸引全球开发者和合作伙伴。通过开源，DeepSeek能够让更多的研究人员、开发者和组织访问和使用其高性能的AI模型，这不仅有助于整个AI社区的发展，也为中小企业和学术机构提供了参与AI革命的机会。

deepseek用了多少gpu

DeepSeek的V3和R1在设计目标、技术特点和应用场景上存在显著的区别。DeepSeek V3是一个通用型大语言模型，它专注于自然语言处理、知识问答和内容生成等任务。V3的优势在于其高效的多模态处理能力，能够处理文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。

DeepSeek 671B满血版需要至少40GB的显存，建议配备如NVIDIA A100或V100这样的高性能GPU。如果是BF16精度的满血版模型，其显存需求会高达1342GB。此外，还有不同量化版本的DeepSeek 671B，它们对显存的需求会有所不同。例如，4-bit量化版本在基于8卡GPU服务器上部署时，每张卡显存占用会有所降低。

英伟达作为GPU芯片的主要供应商，其H800等型号的GPU为DeepSeek提供了关键的计算硬件支持，是模型训练和推理得以顺利进行的重要保障。航锦科技则通过旗下超擎数智公司为DeepSeek提供光模块和交换机，助力其网络通信及数据传输。

deepseek厉害在哪

DeepSeek的厉害之处在于其技术创新、成本优势、开源特性、信息获取能力等多个方面。首先deepseek的开源情况，DeepSeek在技术创新方面取得了显著成果。它采用了动态神经元激活机制deepseek的开源情况，相比传统模型，这种机制能显著降低计算量并提高吞吐量。

是的，DeepSeek在多个方面都展示了其强大的能力和优势，被认为是非常厉害的AI模型。DeepSeek的推理能力与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美。它能够在解决数学难题、分析复杂的法律条文等方面展现出强大的实力。

DeepSeek在自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等多个领域展现出了卓越的能力，其技术创新和成本优势也备受瞩目。在自然语言处理方面，DeepSeek展现出强大的逻辑推理和问题解决能力。其模型能处理复杂的查询和任务，提供准确的答案和解决方案。