deepseek文生图用法（DeepSeek进军文生图领域）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek集成office教程
• 2、deepseek到底横扫了什么
• 3、硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors
• 4、OpenAI停服,国产大模型免费用!开发者Token自由实现了

deepseek集成office教程

1、DeepSeek集成到Officedeepseek文生图用法的教程主要包括下载安装Office AI插件、获取DeepSeek API Key、配置Office AI插件以及使用DeepSeek功能等步骤。首先deepseek文生图用法，你需要从官方网站下载并安装Office AI插件。安装完成后，打开WPS或Office软件，你会看到一个新deepseek文生图用法的“Office AI”选项卡。接下来，你需要获取DeepSeek的API Key。

2、Word接入DeepSeek可以通过配置Word的开发工具菜单栏，并添加DeepSeek的按钮来实现。首先，你需要在Word中配置开发工具菜单栏。这可以通过点击文件-选项-自定义功能区，然后勾选“开发者工具”来完成。如果最右边栏没有“开发工具”，你需要在中间一栏找到“开发工具”并添加到最右边栏。

3、按Alt+F11打开VBA编辑器，右键项目，插入新模块，将以下代码粘贴进去： 保存并关闭编辑器，返回Excel即可调用=DeepSeek_Query（A1）函数来获取DeepSeek的回复。 使用OfficeAI插件（适用于Office 2016及以上版本） 访问OfficeAI官网，下载对应版本并双击安装包，勾选“我接受协议”，保持默认安装路径，完成安装。

4、打开WPS，在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J来调出AI侧边栏。如果是首次使用，需要登录WPS账号，并完成DeepSeek API密钥的绑定。密钥的获取路径为：DeepSeek官网的开发者中心，在那里可以创建API Key。

5、首先，你可以通过升级WPS至2025新春版（10及以上）来接入DeepSeek。在升级后的WPS中，你可以在文字或表格文档界面的右上角点击“智能助手”图标，或使用快捷键Ctrl+J来调出AI侧边栏。首次使用时，需要登录WPS账号并完成DeepSeek API密钥的绑定。其次，你也可以通过安装OfficeAI插件来接入DeepSeek。

deepseek到底横扫了什么

1、DeepSeek在多个行业展现出影响力。在人工智能研究领域，它提供基础模型和技术支持，推动算法优化与创新。其预训练模型为自然语言处理、计算机视觉等研究提供有力工具，降低研发成本，加速成果产出。在自然语言处理行业，DeepSeek的模型可用于智能客服、机器翻译、文本生成等应用。

2、综上所述，DeepSeek通过其卓越的文生图能力、语言推理能力以及高性价比策略，成功横扫了AI领域的多个方面，成为了引领行业发展的重要力量。

3、DeepSeek在AI领域实现了重大突破，具体横扫了多个方面。首先，在模型能力方面，DeepSeek发布了多个重要模型，如Janus-Pro和DeepSeek-R1，它们在语言理解、生成和推理等方面表现出色。

4、DeepSeek横扫了多个领域，包括AI生图和读图能力、自然语言处理、推理任务等。在AI生图和读图能力方面，DeepSeek发布了开源多模态模型Janus-Pro，这个模型在文生图能力方面表现出色。根据技术文档和基准测试，Janus-Pro的准确率在多个测试中均超过了包括OpenAI DALL-E Stable Diffusion在内的其他对比模型。

5、工作方面，在文档处理上，DeepSeek可以进行智能文本分析、自动摘要提取等任务。例如内容编辑人员能借助它快速提取长篇文档要点，提升写作效率。在图像领域，它能用于图像识别、分类和生成，如设计工作者利用其生成创意图像素材，激发创作灵感。

6、DeepSeek是一个深度学习框架，可用于多种任务。在自然语言处理领域，它能助力文本分类，比如对新闻文章进行类别划分，快速准确地将政治、经济、娱乐等不同主题的新闻区分开来；也能用于情感分析，判断一段文本所表达的积极、消极或中性情感。还能进行机器翻译，实现不同语言之间的自动转换。

硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用图片生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短图片生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。

现在，借助Silicon基流动团队开源的专为ComfyUI设计的云端服务BizyAir，用户无需考虑硬件限制，即可在云端流畅使用Controlnet Union，轻松生成与Midjourney效果媲美的高分辨率图像，进一步降低了技术门槛。

AI绘图工具，深受大家喜爱，其中快手的可图Kolors模型，更是因其理解中文能力而闻名。在AI绘画领域，快手可图大模型（Kolors）是一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型，其综合指标超越了众多开源及闭源模型。快手可图（Kolors）完全开源，且支持ComfyUI插件，为用户提供了广泛的创作可能性。

部署kolors模型到comfyui非常简单，只需几个步骤： 使用git clone命令克隆项目，并进入custom nodes文件夹。 安装所需依赖包。 将模型工作流拖入comfyui，系统会自动下载模型和配置文件。如果遇到网络问题，可以访问Hugging Face网站下载大文件，确保正确分类和命名文件以避免错误。

为了在本地部署Kolors模型，用户需按步骤完成安装和配置。首先，通过ComfyUI Manager安装插件，然后在特定文件夹中运行安装依赖项。在配置文件夹中导入工作流，确保模型文件正确放置。对于非本地模型资源，需进行文件结构调整以适应工作流运行。此外，根据显存大小选择合适的聊天GLM模型。

要在国产可图模型中使用ControlNet，首先需要确保你的设备上已经安装了ChatGLM3模型，并且ComfyUI已经升级到最新版本。接着，需要安装kwaiKolors节点和ComfyUIKolorsMZ节点，这些节点提供了必要的接口和功能来支持ControlNet的应用。将ControlNet模型压缩包下载并解压至指定的目录下，完成安装工作。

OpenAI停服,国产大模型免费用!开发者Token自由实现了

1、出于成本考量，我决定私有化部署清华开源的ChatGLM2-6B。首要原因是市面上商业化的大语言模型价格高昂，如OpenAI的GPT-5-turbo每月费用高昂，且有token长度限制。私有化部署可以显著降低成本，且ChatGLM2-6B的性能得到了普遍的好评。

2、推荐搭建Jupyter Labs开发环境，为API调用提供便利的编程环境。参考相关教程进行安装和配置。API调用参数设置：engine参数：选择textdavinci003，这是当前最擅长根据指令生成内容的模型，但调用成本较高。prompt参数：输入提示语，用于指导模型生成内容。

3、首先，OpenAI在Chat Completions API中新增了函数调用能力，这为开发者提供了一种更灵活的方式来利用AI模型。通过调用外部函数，模型能够生成相应的JSON对象作为输出，从而帮助开发者更准确地理解用户意图、获取结构化数据，并实现从自然语言到外部函数调用的无缝转换。

4、马斯克与xAI正式开源3140亿参数的混合专家模型Grok-1，成为当前参数量最大的开源LLM，超越Llama 2四倍之多。此举措在GitHub上获得了6千颗星与586次复制。Grok-1的架构基于大量文本数据训练而成，未针对特定任务进行微调。其核心是314B参数的MoE（多专家）结构，有25%的权重在给定token上处于激活状态。