deepseek开源接入（deeplink 原理）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek怎么部署
• 2、deepseek本地部署后需要联网吗
• 3、deepseek怎么联网搜索

deepseek怎么部署

在包含docker-compose.yml文件的目录中打开终端或命令提示符。运行docker-compose up -d命令来在后台启动DeepSeek服务。验证部署：等待一段时间让服务启动完全。通过浏览器或其他HTTP客户端访问DeepSeek的服务端口，检查服务是否正常运行。根据DeepSeek的文档，尝试执行一些基本操作以验证功能。

部署的第一步是从DeepSeek的GitHub仓库中克隆代码。在终端或命令提示符中输入相应的git命令即可完成克隆。接下来，为了避免与其他项目产生冲突，推荐使用虚拟环境来管理Python依赖。可以使用venv或conda等工具来创建并激活虚拟环境。进入项目目录后，需要安装DeepSeek所需的依赖库。

DeepSeek本地部署的详细步骤主要包括环境准备、下载并安装Ollama、下载并运行DeepSeek模型、启动Ollama服务以及使用Open Web UI进行交互。首先，确保你的系统满足最低配置要求，即CPU支持AVX2指令集，内存至少16GB，存储空间至少30GB。推荐使用Windows、macOS或Linux操作系统。

deepseek本地部署后需要联网吗

此外，不同用户可能有特定的定制化需求。本地部署允许用户根据自身的业务场景对DeepSeek进行优化和定制，以满足特定应用的需求。在网络条件不稳定的地区或场景下，本地部署可以减少对网络的依赖，确保服务的稳定性和快速响应。这特别适用于需要即时反馈的应用，例如自动驾驶和智能安防。

安装完毕后，启动Ollama软件。在软件界面中，选择一个合适大小的DeepSeek模型进行下载。模型参数越大，性能通常越好，但也需要更高的硬件配置。可以根据自己的需求选择合适的模型。等待模型下载并安装完成。这可能需要一些时间，具体取决于网络速度和模型大小。下载过程中请保持网络连接稳定。

等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，请保持网络连接稳定。模型下载并运行后，命令提示符或终端将显示“”符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话了。请注意，如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。

DeepSeek选择本地部署的原因主要有数据隐私与安全、定制化需求、减少网络依赖、成本考虑和合规性要求等。首先，数据隐私和安全是很多企业和机构的首要考虑。本地部署可以确保数据不离开企业内部网络，有助于更好地控制数据访问，防止数据泄露。对于那些处理敏感或私有数据的组织来说，这是一个关键的优势。

deepseek怎么联网搜索

1、如果你是在网页端上使用DeepSeek，可以直接在官方网站https：//上注册登录，然后在聊天时选择深度思考，并勾选联网搜索功能。DeepSeek会先进行联网搜索，然后利用DeepSeek-R1模型进行思考，再给出答案。

2、深度求索（DeepSeek）可以通过网页端或手机APP使用。在网页端上，用户可以直接在浏览器地址栏中输入https：//开始使用。在手机APP上，用户可以在应用市场的搜索栏中输入“DeepSeek”，点击搜索并安装使用。进入DeepSeek的操作页面后，可以看到对话框下面有“深度思考”和“联网搜索”两个按钮。

3、打开DeepSeek官方网站。可以在任何设备和浏览器上打开，包括手机和电脑。登录账号：如果是首次访问，需要使用手机号、微信或邮箱进行登陆。选择模型：根据需求选择合适的模型，DeepSeek提供V3和R1两种模型选择。注意：截至某些时间点，联网搜索功能可能暂时不可用。