bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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为什么deepseek对英伟达
1、DeepSeek对英伟达的影响主要体现在技术路径变革、市场竞争加剧、产品结构优化以及合作机遇等方面。由于DeepSeek通过混合专家架构、低秩压缩等技术显著提升了算力效率，这打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。
2、DeepSeek和英伟达之间确实存在冲突。这种冲突主要体现在DeepSeek的技术对英伟达传统业务模式构成了挑战。DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。
3、DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。
4、可能的原因与影响：技术瓶颈：随着半导体技术的不断发展，可能已经达到了某些技术瓶颈，导致性能提升变得困难。市场竞争：英伟达在GPU市场的竞争对手也在不断努力提升性能和技术水平，这可能给英伟达带来了压力和挑战。
5、DeepSeek对英伟达股价的影响 首先，因为Scaling law的存在，我认为在美国大科技对芯片的需求可能短期不会受到太大波动。我们都知道杰文斯悖论（Jevons Paradox）吧，指的是当技术进步提高了资源的使用效率，但成本降低导致需求增加，从而使资源消耗的速度是上升而非减少。
6、这些技术创新对英伟达造成了两方面的冲击。一方面，它打破了算力垄断，展示了用低成本芯片构建高质量AI模型的可能性，挑战了英伟达的垄断地位。另一方面，它改变了行业认知，让市场意识到优化算法和工程方法同样重要，这可能会影响英伟达的利润与商业前景。
deepseek技术解析:如何冲击英伟达两大壁垒?
1、在2025年1月31日，英伟达正式宣布其NVIDIA NIM微服务预览版接入DeepSeek-R1大语言模型，并向开发者开放测试和实验。这一举措在AI领域引起了较大的关注。通过软硬件结合的方式，英伟达打破了传统行业的壁垒，提升了AI应用的市场渗透率，为开发者提供了更多可能性和便利。
2、DeepSeek的供应商主要包括浪潮信息、中科曙光、拓尔思、科大讯飞、金山办公、卓创资讯、飞利信、南威软件、因赛集团等。浪潮信息作为中国最大的服务器制造商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，并配套了英伟达H800和自研的AIStation管理平台。
3、量化巨头幻方探索AGI（通用人工智能）新组织“深度求索”在成立半年后，发布第一代大模型DeepSeek。此模型具备免费商用、完全开源特点，依托幻方的1万枚英伟达A100芯片以及HAI-LLM训练框架。DeepSeek LLM项目致力于推进开源语言模型发展，通过深入研究规模定律与引入2万亿tokens数据集，实现模型扩展与优化。
4、英伟达在追求“DeepSeek红利”的同时，Blackwell Ultra芯片的性能提升被批评为“挤牙膏”式升级。以下是对这一现象的详细分析：英伟达追求“DeepSeek红利”：DeepSeek技术：英伟达所提到的“DeepSeek红利”，可能指的是其在深度学习、人工智能以及高性能计算领域所取得的技术突破和优势。
5、首先，DeepSeek通过创新的算法和开源特性，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。这意味着，企业可能不再需要购买如英伟达GPU这类昂贵的高性能芯片，因此减少了对高端芯片的需求。
deepseek用了多少gpu
DeepSeek R1 671B需要的配置包括高性能CPU、大容量内存、高速存储设备、强大的GPU以及高带宽的网络接口。CPU方面，推荐使用至少64核的高性能处理器，如AMD EPYC或Intel Xeon系列，以应对复杂的计算任务。内存方面，建议配备512GB或更高容量的DDR4内存，确保在处理大规模数据时的高效性。
DeepSeek满血版和原版在底层架构、硬件部署要求、功能特性以及应用场景等多个方面存在显著差异。底层架构上，满血版的参数规模是普通版的95倍，支持200k tokens超长上下文理解能力。
DeepSeek的配置要求包括最低配置和推荐配置，主要涉及到CPU、内存、存储空间以及显卡等方面。最低配置：CPU需支持AVX2指令集，内存至少为16GB，存储空间需要30GB。这些是运行DeepSeek的基本要求，但可能无法支持更高级的功能或处理大规模数据。
在运行DeepSeek模型时，电脑配置需满足一定的要求：CPU：高性能的处理器，如Intel i7或AMD Ryzen系列，以提供强大的计算能力。GPU：NVIDIA RTX 30系列或更高级别的独立显卡，显存需求根据模型大小而定。例如，5B规模的模型仅需1GB显存，而70B规模的模型则需要40GB以上显存。
Grok3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。Grok3以强大的算力和技术突破著称。它使用了多达20万块英伟达GPU进行训练，计算能力惊人。在技术方面，Grok3引入了“思维链”推理机制，能够像人一样分步骤解决复杂问题，并在逻辑推理能力上取得了显著成果。
deepseek对半导体行业有什么影响
1、DeepSeek对半导体行业产生了深远的影响，主要体现在降低高性能芯片依赖、改变市场竞争格局、推动技术进步和重塑全球半导体秩序等方面。首先，DeepSeek通过创新的算法和开源特性，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。
2、技术突破与产业影响：外资公募基金普遍认为，DeepSeek的技术突破将使得半导体行业经历波动，但AI计算能力的需求长期来看仍会持续增长，这将推动芯片和硬件市场的发展。DeepSeek采用独特的模型训练方法，跳过了传统的监督学习阶段，直接使用强化学习来训练模型，从而降低了训练成本和时间，同时增强了模型的灵活性。
3、DeepSeek的崛起对美元产生了多方面的影响，主要体现在美元在半导体芯片交易中的流通量、美国芯片产业的投资吸引力，以及美元在执行全球芯片技术标准中的优势等方面。首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。
4、腾讯控股、阿里巴巴、百度：这些公司在AI领域广泛布局，DeepSeek的技术突破可能对行业整体产生积极影响，带动相关板块情绪，进而间接利好这些科技巨头。
5、可能的原因与影响：技术瓶颈：随着半导体技术的不断发展，可能已经达到了某些技术瓶颈，导致性能提升变得困难。市场竞争：英伟达在GPU市场的竞争对手也在不断努力提升性能和技术水平，这可能给英伟达带来了压力和挑战。
6、这些公司在DeepSeek技术的应用和发展方面都有着重要的地位和作用。例如，安凯微作为半导体行业的领军企业，其外销为主的物联网智能硬件核心SoC芯片在楼宇对讲领域有着超高的市占率。当虹科技则通过融合DeepSeek技术，为其视听传媒、工业与卫星等多行业垂类场景提供了更优质的服务。
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