deepseekapikey（deepseekapikey是什么）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek微信使用教程
• 2、ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试
• 3、手机如何接入deepseek
• 4、硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

deepseek微信使用教程

1、第一种，你可以直接在微信搜索栏里使用。打开微信，点击顶部的搜索框，然后点击“AI搜索”。在左下角选择“深度思考”，就可以开始使用DeepSeek了。如果你的账号还没被灰度到，可能看不到“AI搜索”，那就需要耐心等待全面开放。第二种方法是通过“腾讯文档”小程序。

2、首先，你可以尝试在微信内直接接入DeepSeek。点击微信顶部的搜索框，如果出现“AI搜索”字样，点击它后选择“R1”即可接入。若没出现该字样，可直接搜索“DeepSeek”，然后按照提示操作连接。其次，你还可以使用支持DeepSeek的小程序来连接。

3、微信中使用DeepSeek主要有三种方法：通过微信自带的AI搜索功能、通过腾讯文档小程序以及通过秘塔AI搜索小程序。首先，你可以尝试打开微信，点击顶部的搜索框，然后点击“AI搜索”，在左下角选择“深度思考”来启用DeepSeek功能。如果你的账号还没有被灰度到，可能无法立即看到这个选项，需要耐心等待全面开放。

ComfyUI分享06-这两款反推提示词插件,推荐你也可以试试

1、当然 ComfyUI 生态中已经有一款非常好用的插件，可以管理工作流和模型，就是我之前为大家推荐过的 Workspace Manager。它支持工作流导入、导出、插入、批量管理、分类、收藏、团队共享、历史版本找回等多种功能，操作界面也非常清晰好用。如果你日常有大量的工作流需要管理，那么这款插件非常适合你。

2、不过，使用大语言模型解决问题的效果很大程度上依赖于你的prompt提示词质量。因此，Prompt Engineering提示工程——一种通过实验不同的提示词来优化大语言模型性能的工程实践变得极为流行，并带来了许多优质案例。

3、便于修改工作流时避免重复开发，同时集成了更多功能，如AIGC中的Agent能力。最后，推荐梦碎模型，可在liblib艺术社区获取，这是XL模型中的优秀模型。

手机如何接入deepseek

要在手机上安装DeepSeek，首先需要确保你的手机是安卓或iOS系统，并根据系统类型选择相应的安装方法。对于安卓用户：在应用商店搜索并下载Termux应用。从DeepSeek官网下载适合手机运行的轻量版模型。打开Termux，输入命令安装Python和相关依赖库。将下载好的DeepSeek模型传到手机，并放到一个文件夹里。

在手机上安装DeepSeek，首先需要确保你的手机是安卓或iOS系统，然后按照特定步骤进行操作。对于安卓用户：在应用商店搜索并下载Termux应用。打开Termux，安装Python和必要的依赖库，如torch和numpy。从DeepSeek官网下载适合手机运行的轻量版模型，并传到手机上。在Termux中切换到模型目录，并运行模型。

对于安卓系统：打开你的安卓应用商店（如华为应用商店、小米应用商店等）。在搜索框中输入“DeepSeek”。找到DeepSeek应用后，点击“下载”按钮。按照应用商店的提示，完成安装过程。或者，你也可以选择从DeepSeek的官方网站下载安装包进行安装。对于iOS系统：打开App Store。在搜索框中输入“DeepSeek”。

硅基流动开源ComfyUI节点:没有GPU也能跑可图Kolors

硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用图片生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短图片生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。

现在，借助Silicon基流动团队开源的专为ComfyUI设计的云端服务BizyAir，用户无需考虑硬件限制，即可在云端流畅使用Controlnet Union，轻松生成与Midjourney效果媲美的高分辨率图像，进一步降低了技术门槛。

AI绘图工具，深受大家喜爱，其中快手的可图Kolors模型，更是因其理解中文能力而闻名。在AI绘画领域，快手可图大模型（Kolors）是一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型，其综合指标超越了众多开源及闭源模型。快手可图（Kolors）完全开源，且支持ComfyUI插件，为用户提供了广泛的创作可能性。

部署kolors模型到comfyui非常简单，只需几个步骤： 使用git clone命令克隆项目，并进入custom nodes文件夹。 安装所需依赖包。 将模型工作流拖入comfyui，系统会自动下载模型和配置文件。如果遇到网络问题，可以访问Hugging Face网站下载大文件，确保正确分类和命名文件以避免错误。

为了在本地部署Kolors模型，用户需按步骤完成安装和配置。首先，通过ComfyUI Manager安装插件，然后在特定文件夹中运行安装依赖项。在配置文件夹中导入工作流，确保模型文件正确放置。对于非本地模型资源，需进行文件结构调整以适应工作流运行。此外，根据显存大小选择合适的聊天GLM模型。

ControlNet在可图上的应用 ControlNet的应用需要使用ComfyUI-Kolors-MZ节点，通过在ComfyUI里点击管理器并选择“通过git url安装”来完成。安装节点时，可能会遇到一些问题，但多次尝试后通常可以解决。ControlNet模型复杂，需要准备ChatGLM3模型，确保安装路径为ComfyUI\models\llm。